使用MSSQL统计重复数量的技巧
在实际工作中，我们经常需要对数据进行统计和分析。其中，统计某一列数据中的重复数量是比较常见的操作。在MSSQL中，我们可以使用一些函数和语句来完成这个任务。接下来，我们将介绍一些常用的技巧。
1. 使用COUNT函数
COUNT函数可以统计某一列数据中的行数。当我们需要统计某一列数据中的重复数量时，可以结合GROUP BY语句和COUNT函数来实现。
SELECT col_name, COUNT(col_name) as count FROM table_name GROUP BY col_name ORDER BY count DESC;其中，col_name为需要统计的列名，table_name为数据表名。这条语句将会统计col_name列中重复的数据，并按照重复数量降序排列，返回每个重复的数据和它的重复次数。
例如，我们有一个表格order_info，其中包含顾客的姓名和订单号：
| name | order_number |
|---|---|
| 张三 | 001 |
| 李四 | 002 |
| 张三 | 003 |
| 王五 | 004 |
| 张三 | 005 |
我们可以使用以下语句来统计每个顾客的订单数量：
SELECT name, COUNT(name) as count FROM order_info GROUP BY name ORDER BY count DESC;运行以上语句，将会返回以下结果：
| name | count |
|---|---|
| 张三 | 3 |
| 李四 | 1 |
| 王五 | 1 |
注意：在使用COUNT函数时，需要注意被统计的列值不能为NULL，否则统计结果将会出现错误。
2. 使用HAVING语句
如果我们只想要统计重复数量大于等于某个特定值的数据，可以使用HAVING语句。HAVING语句与WHERE语句类似，都可以限定查询结果，但是它们的作用范围不同。WHERE语句作用于表中的每一行，而HAVING语句作用于GROUP BY分组后的结果。
以下是一个使用HAVING语句的例子：
SELECT col_name, COUNT(col_name) as count FROM table_name GROUP BY col_name HAVING COUNT(col_name) >= n ORDER BY count DESC;其中，n为需要限定的重复数量。这条语句将会统计col_name列中重复的数据，并筛选出重复数量大于等于n的数据，按照重复数量降序排列，返回每个重复的数据和它的重复次数。
3. 统计全部数据中重复的数量
如果我们想要统计全部数据中重复的数量，可以使用以下语句：
SELECT COUNT(*) - COUNT(DISTINCT col_name) as count FROM table_name;其中，DISTINCT用于去除重复数据，COUNT(DISTINCT col_name)将会返回col_name列中不重复的数据的数量，COUNT(*)将会返回全部数据的数量。通过两者的差值，可以统计出全部数据中重复的数量。
例如，我们有一个表格student_info，其中包含学生的姓名和学号：
| name | student_id |
|---|---|
| 张三 | 1001 |
| 李四 | 1002 |
| 王五 | 1003 |
| 张三 | 1004 |
| 赵六 | 1005 |
我们可以使用以下语句来统计全部数据中重复的数量：
SELECT COUNT(*) - COUNT(DISTINCT name) as count FROM student_info;运行以上语句，将会返回以下结果：
| count |
|---|
| 2 |
注意：以上语句只能统计一列数据中的重复数量。如果需要统计多列数据的组合重复数量，可以在COUNT函数中使用CONCAT函数将多列数据拼接成一个字符串。例如：
SELECT CONCAT(col_name1, col_name2), COUNT(*) as count FROM table_name GROUP BY CONCAT(col_name1, col_name2) ORDER BY count DESC;以上语句将会统计col_name1和col_name2两列数据的组合重复数量。
总结
MSSQL中统计重复数量的技巧主要包括使用COUNT函数、HAVING语句和统计全部数据中重复的数量。在实际工作中，根据具体需求，我们可以灵活运用这些技巧来进行数据统计和分析。