1. 前置说明
在探讨 Hive-sql 和 sql 的区别之前，我们需要先了解一些前置知识。Hive 是基于 Hadoop 的一种数据仓库工具，是一个数据存储平台。而 sql 则是 structured query language 的缩写，也就是结构化查询语言，是用于关系性数据库的标准的语言。
2. Hive-sql 和 sql 的基本语法区别
2.1 列名
在查询语句中，Hive-sql 和 sql 用于指定列名的关键字不同。在 Hive-sql 中，使用“AS”关键字指定别名，示例代码如下：
SELECT column1 AS alias1, column2 AS alias2 FROM table;
而在 sql 中，使用“AS”关键字同样也可以指定别名，但是通常也可以省略“AS”关键字，直接使用空格或者等号来指定别名，示例代码如下：
SELECT column1 alias1, column2 alias2 FROM table;
2.2 数据类型
在数据类型上，Hive-sql 与 sql 所支持的数据类型并不完全相同。Hive-sql 支持诸如 STRING、INT、DOUBLE 等数据类型，而 sql 还支持一些特殊的数据类型，如 DATE、TIME、TIMESTAMP 等。另外，在数值计算方面，Hive-sql 支持的数学函数和 sql 不完全相同。
2.3 运算符
Hive-sql 和 sql 的基本运算符相同，如 =、<、>、<>。但在某些情况下，它们的用法稍有不同。例如，在 Hive-sql 中，使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 来判断一个列是否为空，而在 sql 中可以使用 = NULL 和 <> NULL 的方式进行判断。
2.4 数据限制
Hive-sql 和 sql 对于数据限制的方法也有所不同。在 sql 中，使用 LIMIT 关键字限制返回的记录数，格式如下：
SELECT column FROM table LIMIT N;
而在 Hive-sql 中，使用 LIMIT N 的方式同样可以限制返回的记录数，但是需要将这个语句放在末尾，示例代码如下：
SELECT column FROM table ORDER BY column DESC LIMIT N;
3. Hive-sql 的优缺点
在了解了 Hive-sql 和 sql 的基本语法区别之后，我们来探讨一下 Hive-sql 的优缺点。
3.1 优点
Hive-sql 的查询速度非常快，这是由于 Hive 可以利用 Hadoop 所提供的分布式计算能力来加速查询。另外，Hive-sql 还可以方便地处理大型数据集，并可以根据需要对其进行动态分区、压缩等操作。
3.2 缺点
然而，Hive-sql 也有一些缺点。由于 Hive-sql 的查询过程需要进行很多折腾和转换，所以其查询结果存在一定的延迟。此外，Hive-sql 的执行计划也比较难以调优，需要使用者具备一定的技能和经验才能够灵活应对。
4. 总结
总的来说，Hive-sql 和 sql 的区别主要在于其语法、数据类型和运算符等方面的不同。Hive-sql 作为基于 Hadoop 的一种数据仓库工具，具有专门处理大型数据集、并行计算等优势。但是，在实际使用中需要注意其查询延迟和调优难度等问题。