使用PeeWee 从MSSQL中获取数据

使用PeeWee从MSSQL中获取数据

1. 前言

在开发中，我们经常会需要从数据库中读取数据。今天我们来介绍一种使用PeeWee从MSSQL中获取数据的方法。

2. 环境准备

要使用PeeWee从MSSQL中获取数据，我们需要先安装PeeWee和MSSQL的驱动。

在命令行中输入以下命令，安装PeeWee：

pip install peewee

然后，我们需要安装MSSQL的驱动。在Windows情况下，我们可以安装pymssql驱动：

pip install pymssql

3. 建立连接

在使用PeeWee获取数据之前，我们需要先与MSSQL建立连接。在这里我们假设已经有一台MSSQL服务器，并有一个名为test的数据库，其中有一张名为user的表。

我们可以使用以下代码建立与MSSQL的连接：

from peewee import *
 
# 建立一个MSSQL数据库连接
database = MSSQLDatabase(
    database='test', 
    host='127.0.0.1',
    port=1433,
    user='yourusername',
    password='yourpassword',
)
# 建立一个ORM模型
class User(Model):
    name = CharField()
    age = IntegerField()
 
    class Meta:
        database = database
        table_name = 'user'

在这个例子中，我们已经设置好了需要连接的MSSQL服务器的IP地址、用户名和密码。MSSQLDatabase是PeeWee的一个内置类，我们可以使用它来建立连接。

接着，我们建立了一个名为User的ORM模型，映射了MSSQL中的user表，并定义了表中的字段：name和age。

4. 查询数据

我们已经建立了与MSSQL的连接，并且定义了一个ORM模型来映射MSSQL中的表。接下来，我们可以使用这个ORM模型来查询数据。

我们使用以下代码查询所有年龄大于18岁的用户：

# 查询所有年龄大于18岁的用户
users = User.select().where(User.age > 18)
 
# 打印查询结果
for user in users:
    print(user.name, user.age)

在这个例子中，我们使用了PeeWee中的select()方法来查询User表的所有数据。where()方法用于筛选满足条件的数据，这里的条件是age>18。

我们使用了PeeWee的ORM模型来访问我们的数据，每个ORM模型都是一个Python类，我们可以使用Python的属性和方法来操作数据。

5. 更新数据

我们已经知道如何查询数据，接下来，我们来讲一下如何更新数据。

我们使用以下代码将名为Tom的用户的年龄更新为20岁：

# 查询名为Tom的用户
tom = User.get(User.name == "Tom")
 
# 更新Tom的年龄为20岁
tom.age = 20
tom.save()

在这个例子中，我们使用了get()方法查询了名为Tom的用户。接着，我们使用了PeeWee的save()方法来保存数据到数据库中。

6. 插入数据

我们已经知道如何查询数据和更新数据了，接下来，我们来讲一下如何插入数据。

我们使用以下代码向user表中插入一条新的用户记录：

# 新建一个用户
new_user = User(name="Bob", age=30)
 
# 将用户保存到数据库中
new_user.save()

在这个例子中，我们新建了一个名为Bob的用户，并设置了他的年龄为30岁。使用了PeeWee的save()方法将新的用户保存到数据库中。

7. 删除数据

我们已经知道如何查询数据、更新数据和插入数据了，最后一个操作就是删除数据。接下来，我们来讲一下如何删除数据。

我们使用以下代码删除名为Bob的用户：

# 查询名为Bob的用户
bob = User.get(User.name == "Bob")
 
# 删除Bob
bob.delete_instance()

在这个例子中，我们使用了delete_instance()方法将名为Bob的用户从数据库中删除。

8. 总结

在这篇文章中，我们讲解了使用PeeWee从MSSQL中获取数据的方法。我们首先介绍了环境的准备，然后讲解了如何建立连接、查询数据、更新数据、插入数据和删除数据。使用PeeWee可以简化我们从MSSQL中读取数据的流程，使我们能够更容易地操作我们的数据。