使用PeeWee 从MSSQL中获取数据

使用PeeWee从MSSQL中获取数据

1. 前言

在开发中,我们经常会需要从数据库中读取数据。今天我们来介绍一种使用PeeWee从MSSQL中获取数据的方法。

2. 环境准备

要使用PeeWee从MSSQL中获取数据,我们需要先安装PeeWee和MSSQL的驱动。

在命令行中输入以下命令,安装PeeWee:

pip install peewee

然后,我们需要安装MSSQL的驱动。在Windows情况下,我们可以安装pymssql驱动:

pip install pymssql

3. 建立连接

在使用PeeWee获取数据之前,我们需要先与MSSQL建立连接。在这里我们假设已经有一台MSSQL服务器,并有一个名为test的数据库,其中有一张名为user的表。

我们可以使用以下代码建立与MSSQL的连接:

from peewee import *

# 建立一个MSSQL数据库连接

database = MSSQLDatabase(

database='test',

host='127.0.0.1',

port=1433,

user='yourusername',

password='yourpassword',

)

# 建立一个ORM模型

class User(Model):

name = CharField()

age = IntegerField()

class Meta:

database = database

table_name = 'user'

在这个例子中,我们已经设置好了需要连接的MSSQL服务器的IP地址、用户名和密码。MSSQLDatabase是PeeWee的一个内置类,我们可以使用它来建立连接。

接着,我们建立了一个名为User的ORM模型,映射了MSSQL中的user表,并定义了表中的字段:name和age。

4. 查询数据

我们已经建立了与MSSQL的连接,并且定义了一个ORM模型来映射MSSQL中的表。接下来,我们可以使用这个ORM模型来查询数据。

我们使用以下代码查询所有年龄大于18岁的用户:

# 查询所有年龄大于18岁的用户

users = User.select().where(User.age > 18)

# 打印查询结果

for user in users:

print(user.name, user.age)

在这个例子中,我们使用了PeeWee中的select()方法来查询User表的所有数据。where()方法用于筛选满足条件的数据,这里的条件是age>18。

我们使用了PeeWee的ORM模型来访问我们的数据,每个ORM模型都是一个Python类,我们可以使用Python的属性和方法来操作数据。

5. 更新数据

我们已经知道如何查询数据,接下来,我们来讲一下如何更新数据。

我们使用以下代码将名为Tom的用户的年龄更新为20岁:

# 查询名为Tom的用户

tom = User.get(User.name == "Tom")

# 更新Tom的年龄为20岁

tom.age = 20

tom.save()

在这个例子中,我们使用了get()方法查询了名为Tom的用户。接着,我们使用了PeeWee的save()方法来保存数据到数据库中。

6. 插入数据

我们已经知道如何查询数据和更新数据了,接下来,我们来讲一下如何插入数据。

我们使用以下代码向user表中插入一条新的用户记录:

# 新建一个用户

new_user = User(name="Bob", age=30)

# 将用户保存到数据库中

new_user.save()

在这个例子中,我们新建了一个名为Bob的用户,并设置了他的年龄为30岁。使用了PeeWee的save()方法将新的用户保存到数据库中。

7. 删除数据

我们已经知道如何查询数据、更新数据和插入数据了,最后一个操作就是删除数据。接下来,我们来讲一下如何删除数据。

我们使用以下代码删除名为Bob的用户:

# 查询名为Bob的用户

bob = User.get(User.name == "Bob")

# 删除Bob

bob.delete_instance()

在这个例子中,我们使用了delete_instance()方法将名为Bob的用户从数据库中删除。

8. 总结

在这篇文章中,我们讲解了使用PeeWee从MSSQL中获取数据的方法。我们首先介绍了环境的准备,然后讲解了如何建立连接、查询数据、更新数据、插入数据和删除数据。使用PeeWee可以简化我们从MSSQL中读取数据的流程,使我们能够更容易地操作我们的数据。

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