使用PeeWee从MSSQL中获取数据
1. 前言
在开发中,我们经常会需要从数据库中读取数据。今天我们来介绍一种使用PeeWee从MSSQL中获取数据的方法。
2. 环境准备
要使用PeeWee从MSSQL中获取数据,我们需要先安装PeeWee和MSSQL的驱动。
在命令行中输入以下命令,安装PeeWee:
pip install peewee
然后,我们需要安装MSSQL的驱动。在Windows情况下,我们可以安装pymssql驱动:
pip install pymssql
3. 建立连接
在使用PeeWee获取数据之前,我们需要先与MSSQL建立连接。在这里我们假设已经有一台MSSQL服务器,并有一个名为test的数据库,其中有一张名为user的表。
我们可以使用以下代码建立与MSSQL的连接:
from peewee import *
# 建立一个MSSQL数据库连接
database = MSSQLDatabase(
database='test',
host='127.0.0.1',
port=1433,
user='yourusername',
password='yourpassword',
)
# 建立一个ORM模型
class User(Model):
name = CharField()
age = IntegerField()
class Meta:
database = database
table_name = 'user'
在这个例子中,我们已经设置好了需要连接的MSSQL服务器的IP地址、用户名和密码。MSSQLDatabase是PeeWee的一个内置类,我们可以使用它来建立连接。
接着,我们建立了一个名为User的ORM模型,映射了MSSQL中的user表,并定义了表中的字段:name和age。
4. 查询数据
我们已经建立了与MSSQL的连接,并且定义了一个ORM模型来映射MSSQL中的表。接下来,我们可以使用这个ORM模型来查询数据。
我们使用以下代码查询所有年龄大于18岁的用户:
# 查询所有年龄大于18岁的用户
users = User.select().where(User.age > 18)
# 打印查询结果
for user in users:
print(user.name, user.age)
在这个例子中,我们使用了PeeWee中的select()方法来查询User表的所有数据。where()方法用于筛选满足条件的数据,这里的条件是age>18。
我们使用了PeeWee的ORM模型来访问我们的数据,每个ORM模型都是一个Python类,我们可以使用Python的属性和方法来操作数据。
5. 更新数据
我们已经知道如何查询数据,接下来,我们来讲一下如何更新数据。
我们使用以下代码将名为Tom的用户的年龄更新为20岁:
# 查询名为Tom的用户
tom = User.get(User.name == "Tom")
# 更新Tom的年龄为20岁
tom.age = 20
tom.save()
在这个例子中,我们使用了get()方法查询了名为Tom的用户。接着,我们使用了PeeWee的save()方法来保存数据到数据库中。
6. 插入数据
我们已经知道如何查询数据和更新数据了,接下来,我们来讲一下如何插入数据。
我们使用以下代码向user表中插入一条新的用户记录:
# 新建一个用户
new_user = User(name="Bob", age=30)
# 将用户保存到数据库中
new_user.save()
在这个例子中,我们新建了一个名为Bob的用户,并设置了他的年龄为30岁。使用了PeeWee的save()方法将新的用户保存到数据库中。
7. 删除数据
我们已经知道如何查询数据、更新数据和插入数据了,最后一个操作就是删除数据。接下来,我们来讲一下如何删除数据。
我们使用以下代码删除名为Bob的用户:
# 查询名为Bob的用户
bob = User.get(User.name == "Bob")
# 删除Bob
bob.delete_instance()
在这个例子中,我们使用了delete_instance()方法将名为Bob的用户从数据库中删除。
8. 总结
在这篇文章中,我们讲解了使用PeeWee从MSSQL中获取数据的方法。我们首先介绍了环境的准备,然后讲解了如何建立连接、查询数据、更新数据、插入数据和删除数据。使用PeeWee可以简化我们从MSSQL中读取数据的流程,使我们能够更容易地操作我们的数据。