使用Python爬虫将网页搜索结果写入MSSQL数据库

介绍

随着互联网的发展，网页搜索引擎越来越成为人们获取信息的主要途径之一。而Python爬虫作为一种常用的网络爬虫工具，可以帮助我们在互联网上收集各种数据，尤其是文本数据。本文将介绍如何使用Python爬虫从网页搜索引擎中获取搜索结果，并将其存储到MSSQL数据库中。

准备工作

安装依赖

在开始之前，我们需要先安装一些必要的依赖。其中，我们需要用到requests和beautifulsoup4这两个Python库，可以使用以下命令进行安装：

pip install requests
pip install beautifulsoup4

同时，我们需要安装MSSQL数据库，并在Python中使用pymssql库进行连接。可以使用以下命令进行安装：

pip install pymssql

创建数据库

在Python爬取网页搜索结果并将其存储到MSSQL数据库中之前，我们需要先创建一个MSSQL数据库。可以使用以下SQL语句创建一个名为search_results的数据库：

CREATE DATABASE search_results;

然后，在search_results数据库中创建一个名为results的表，用于存储搜索结果。可以使用以下SQL语句进行创建：

USE search_results;
CREATE TABLE results (
    id INT PRIMARY KEY IDENTITY(1,1),
    title VARCHAR(255),
    url VARCHAR(255),
    content TEXT
);

上述SQL语句创建了一个包含id、title、url和content四个字段的表，其中id为自增主键。

Python爬虫代码

导入库和设置参数

我们需要首先导入requests和BeautifulSoup库，并设置一些参数：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pymssql
# 设置搜索关键词和搜索结果页面数量
keyword = 'python'
page_count = 3
# 设置请求头部信息，避免被网站禁用
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'
}
# 设置数据库连接信息
server = 'localhost'
user = 'username'
password = 'password'
database = 'search_results'

在上面的代码中，我们设置了搜索关键词为python，搜索结果页面数量为3。同时，我们设置了请求头部信息headers，以及数据库连接信息server、user、password和database。

爬取搜索结果

接下来，我们使用Python爬虫进行搜索结果的爬取。具体代码如下：

# 获取搜索结果的页面链接列表
url_list = []
for page in range(1, page_count + 1):
    url = 'https://www.baidu.com/s?wd=' + keyword + '&pn=' + str((page - 1) * 10)
    url_list.append(url)
# 爬取搜索结果并存储到数据库
for url in url_list:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    results = soup.find_all(class_='result')
    for result in results:
        # 获取搜索结果的标题、链接和内容
        title = result.find('h3').text
        url = result.find('a')['href']
        content = result.find(class_='c-abstract').text
        # 存储搜索结果到数据库
        conn = pymssql.connect(server=server, user=user, password=password, database=database)
        cursor = conn.cursor()
        sql = "INSERT INTO results (title, url, content) VALUES (%s, %s, %s)"
        cursor.execute(sql, (title, url, content))
        conn.commit()
        conn.close()

上述代码中，我们首先通过requests.get()方法获取搜索结果的页面内容，并使用BeautifulSoup库解析HTML代码。然后，我们找到每个搜索结果的标题、链接和内容，并使用pymssql库将其存储到MSSQL数据库中。

总结

本文介绍了如何使用Python爬虫从网页搜索引擎中获取搜索结果，并将其存储到MSSQL数据库中。我们首先需要安装必要的依赖，然后创建一个MSSQL数据库和用于存储搜索结果的表。接着，我们编写Python爬虫代码来实现搜索结果的爬取和存储。

使用Python爬虫进行网页数据爬取是一项非常有用的技能，可以帮助我们从互联网上获取各种有用的数据，同时也提高了我们的编程技能和经验。