1. SQL Server性能优化简介
在数据库应用开发过程中，优化数据库性能是非常重要的一环。它不仅能加快数据库的查询速度，同时也能增强其数据处理能力和稳定性。而分析数据库性能优化，我们可以从以下几个方面入手：
1.1 数据库服务器硬件资源
首先要考虑的就是数据库服务器硬件资源，这是影响数据库性能的最重要因素之一。在配置服务器硬件时，需要注意以下几个方面:
内存条：确保内存能够支持数据库和其他应用程序同时运行。一般建议将内存扩大到32GB或更高。
CPU：确保购买的CPU足以支持多个并发用户访问。一般建议选择四核或六核CPU，频率大于2GHz。
磁盘：建议使用SSD硬盘，它可以大幅提升数据库响应时间和读写速度。
1.2 数据库表设计
建立良好的数据库表设计，可以大幅提升数据库的查询性能和稳定性。在设计数据库表时，需要注意：
使用正确的数据类型：尽可能把简单的数据类型用在列中，如int或float。
避免多余的列：不要在表中包含冗余数据。例如，可以根据计算得出的列不必要存储在表中。
使用正确的索引：正常情况下，设计良好的索引可以极大地提高查询效率。索引一般有聚集索引和非聚集索引两种，我们应该根据实际情况选择。
2. SQL Server优化SQL语句
优化SQL查询是数据库性能优化的一个极为重要的方面。下面介绍几种SQL查询的优化技巧：
2.1 避免使用通配符
在SQL查询中，我们使用通配符来匹配模式，例如'%'或'_'。然而，通配符匹配所有列会严重影响数据库性能。因此，尽可能地避免使用它们。如果必须使用通配符，请确保使用——在前面的字符为%等用以限制匹配范围。
SELECT * FROM Orders WHERE CustomerName LIKE '%o%';可以使用以下查询代替：
SELECT * FROM Orders WHERE CustomerName LIKE 'o%';2.2 使用索引
索引是一种数据结构，它可以大幅提高SQL查询的性能。索引可以用来加快WHERE和ORDER BY子句中使用的列的访问速度。当然，增加索引也会让数据库插入、更新和删除操作稍慢。因此，需要根据实际情况选择要创建的索引数量。
SELECT * FROM Orders
WHERE OrderDate >= '2017-01-01' AND OrderDate <= '2017-12-31';
可以在OrderDate列上创建一个索引来加速操作，效果如下：
CREATE INDEX index_name
ON Orders (OrderDate);
需要注意的是，索引也会存在一定的性能影响，过多的索引也会对数据库造成负担，所以只需要为优化查询的列添加索引。
2.3 避免使用子查询
子查询也是影响SQL查询性能的一个主要因素。它们会让外层查询需要等待子查询完成后才能执行，从而导致性能下降。因此，在SQL查询中，尽可能避免使用子查询。
SELECT * FROM Customers
WHERE CustomerID IN
(SELECT CustomerID FROM Orders WHERE OrderDate='2017-01-01');
可以改写成：
SELECT Customers.* FROM Customers
INNER JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID
WHERE Orders.OrderDate='2017-01-01';
2.4 避免使用LIKE子句
在SQL查询中，使用LIKE子句可以进行模式匹配，但它会对数据库性能产生很大的影响。为了避免这种情况，我们可以用等于(=)代替LIKE来进行匹配。
SELECT * FROM Employees WHERE LastName LIKE 'S%';修改后的查询语句如下：
SELECT * FROM Employees WHERE LEFT(LastName,1)='S';2.5 使用LIMIT子句
当我们需要查询前N条数据时，应该使用LIMIT语句，因为他可以限制返回的记录数。这样可以大幅提高查询速度。
SELECT * FROM Customers LIMIT 10;2.6 优化查询语句执行计划
查询执行计划是优化SQL查询的一种非常有效的方法。通过执行计划，我们可以查看查询如何执行，从而找到优化查询的方法。可以使用以下命令获取执行计划（请确保启用执行计划选项）：
EXPLAIN SELECT * FROM Orders WHERE CustomerName='John Doe';3. SQL Server优化存储过程
存储过程是一种预编译的SQL代码。在存储过程中，SQL代码被编译并存储起来，以便以后可以多次调用。下面介绍如何优化存储过程：
3.1 选择正确的过程参数
在创建存储过程时，需要选择正确的过程参数。应该仅包括能够被存储过程重复使用和操作的参数。过程参数应该是必需的，而不是可选的。同样，应该优先使用输出参数而不是返回值。
3.2 避免使用临时表
要避免在存储过程中使用临时表，因为它们会影响SQL Server的缓存。如果需要使用临时表，务必正确地创建索引和主键。必要时，可以使用表变量。
3.3 使用TRUNCATE语句而不是DELETE
当需要删除表中的数据时，需要选择正确的语句。在存储过程中，应该尽可能使用TRUNCATE语句而不是DELETE。TRUNCATE语句在删除数据时比DELETE执行得更快。
TRUNCATE TABLE Orders;4. SQL Server性能监视和调试
以下是性能监视和调试SQL Server的几个工具：
4.1 SQL Server Profiler
SQL Server Profiler是SQL Server自带的性能监视器之一。它可以用来监视SQL Server实例在执行期间生成的活动，从而找到慢查询语句和瓶颈。需要注意的是，使用Profiler会对数据库造成一定的负担，因此只有在必要时才应该使用。
4.2 SQL Server Management Studio跟踪
SQL Server Management Studio跟踪(TSQL Trace)是Microsoft SQL Server提供的一个跟踪工具。它主要用于监测SQL Server数据库的运行状况，查找数据库操作性能问题。用户可以通过设置SQL语句最长运行时间、资源占用情况以及各种SQL Server性能计数器来跟踪SQL Server。
4.3 Windows Performance Monitor
Windows Performance Monitor是Windows自带的性能监视工具之一。通过它，我们可以监视操作系统的性能，包括CPU、硬盘、内存等等。
4.4 DMV监视
在SQL Server中，一种常用的监控方法是使用动态管理视图(DMV)。DMV首先是一个系统的视图，可以帮助你监视数据库服务器的内部操作。通过使用DMV，您可以了解服务器上当前正在运行的操作和它们的性能开销。
SELECT * FROM sys.dm_exec_cached_plans;总结
不管是优化SQL语句，还是优化存储过程，都需要根据具体情况选择合适的优化方法。即使找到了优化方法，也应该对它们进行评估和测试。总之，SQL Server性能优化是一个复杂而重要的过程，它需要我们的耐心、努力和经验。