什么是数据合计行
数据合计行是指在表格中添加一行，用来统计该列数据的总和或平均值等信息。数据合计行对于数据分析和展示非常有帮助。
使用SQLServer实现数据合计行功能
在SQLServer中，我们可以使用ROLLUP函数实现数据合计行功能。
ROLLUP函数介绍
ROLLUP函数是SQLServer中的一种聚合函数，用于在查询结果中添加合计行。
ROLLUP函数语法如下：
SELECT column1, column2, ... , columnN, aggregate_function(column)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY ROLLUP(column1, column2, ... ,columnN);
其中，column1, column2, ... , columnN是需要分组的列，aggregate_function(column)是对需要统计的列进行聚合的函数，如SUM、AVG等。ROLLUP(column1, column2, ... ,columnN)则是ROLLUP函数的关键字。
使用ROLLUP函数添加一个合计行
下面的例子演示了在employees表中，按照job_title和gender分组，统计salary列的平均值，并在结果中添加合计行。
SELECT job_title, gender, AVG(salary) as avg_salary
FROM employees
GROUP BY job_title, gender WITH ROLLUP;
运行以上代码，输出的结果如下：
job_title gender avg_salary
Accountant F 34200.000000
Accountant M 34200.000000
Design Engineer F 24925.000000
Design Engineer M 25350.000000
Mechanical Engineer F 26875.000000
Mechanical Engineer M 28250.000000
NULL NULL 28062.500000
从结果可以看出，最后一个合计行的值是所有平均值的平均值。
使用ROLLUP函数添加多个合计行
在上面的例子中，使用ROLLUP函数只能添加一个合计行，但是我们也可以使用ROLLUP的变体CUBE函数来添加多个合计行。
语法如下：
SELECT column1, column2, ... , columnN,
aggregate_function(column)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY CUBE(column1, column2, ... ,columnN);
和ROLLUP函数类似，column1, column2, ... , columnN是需要分组的列，aggregate_function(column)是对需要统计的列进行聚合的函数，如SUM、AVG等。CUBE(column1, column2, ... ,columnN)则是CUBE函数的关键字。
下面的例子演示了在employees表中，按照job_title、gender和department分组，统计salary列的平均值，并在结果中添加合计行和交叉合计行。
SELECT job_title, gender, department, AVG(salary) as avg_salary
FROM employees
GROUP BY CUBE(job_title, gender, department);
运行以上代码，输出的结果如下：
job_title gender department avg_salary
Accountant F Engineering 34200.000000
Accountant F Sales 34200.000000
Accountant F NULL 34200.000000
Accountant M Engineering 34200.000000
Accountant M Sales 34200.000000
Accountant M NULL 34200.000000
Accountant NULL Engineering 34200.000000
Accountant NULL Sales 34200.000000
Accountant NULL NULL 34200.000000
Design Engineer F Engineering 24925.000000
Design Engineer F NULL 24925.000000
Design Engineer M Engineering 25350.000000
Design Engineer M NULL 25350.000000
Design Engineer NULL Engineering 25137.500000
Design Engineer NULL NULL 25137.500000
Mechanical Engineer F Engineering 26875.000000
Mechanical Engineer F Sales 26875.000000
Mechanical Engineer F NULL 26875.000000
Mechanical Engineer M Engineering 28250.000000
Mechanical Engineer M NULL 28250.000000
Mechanical Engineer NULL Engineering 27562.500000
Mechanical Engineer NULL Sales 26875.000000
Mechanical Engineer NULL NULL 27218.750000
NULL F Engineering 28633.333333
NULL F Sales 30516.666667
NULL F NULL 29575.000000
NULL M Engineering 29500.000000
NULL M Sales 28016.666667
NULL M NULL 28758.333333
NULL NULL Engineering 29066.666667
NULL NULL Sales 29266.666667
NULL NULL NULL 29166.666667
从结果可以看出，添加了多个合计行和交叉合计行。
总结
在SQLServer中，使用ROLLUP函数可以很方便地添加数据合计行和交叉合计行，对于数据的统计和分析具有极大的帮助。