使用使用SQL Server的去重技巧-猿码集

1.什么是去重？

在SQL中，去重是指从表中删除重复的数据行，保留不同的数据行，以节省存储空间和提高查询效率。在实际的数据分析中，去重操作也是常见的数据清洗操作，用来确保数据的准确性和一致性。

2.如何去重？

2.1 DISTINCT关键字去重

使用DISTINCT关键字可以去除一列或多列中的重复值，例如：


SELECT DISTINCT column1, column2, ...
FROM table_name;

在上述代码中，如果column1和column2的组合出现多次，则只返回一个。但是，DISTINCT适用范围有限，对于大的数据表或者多列组合的情况下，需要使用其他方法来去重。

2.2 GROUP BY和HAVING子句去重

GROUP BY和HAVING子句配合使用可以去除一列或多列中的重复值，例如：


SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
GROUP BY column1, column2, ...
HAVING COUNT(*) > 1;

在上述代码中，如果column1和column2的组合出现多次，则只返回一个，因为HAVING子句筛选出了出现次数大于1的组合。但是，这种方法需要将所有列分组，执行效率相对DISTINCT关键字比较低。

2.3 使用ROW_NUMBER()函数去重

ROW_NUMBER()函数是SQL中一种常见的窗口函数，可以根据指定的列的值对结果集进行排序，并为每一行分配一个数值，例如：


SELECT column1, column2, ...
FROM 
(
   SELECT column1, column2, ..., ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY column1, column2, ... ORDER BY column1) AS rn
   FROM table_name
) t
WHERE t.rn = 1;

在上述代码中，ROW_NUMBER()函数按照指定的列（column1, column2, ...）对结果集进行分组，并根据column1列对每个分组内的数据行进行排序，然后为每行分配一个数字（rn）。根据rn = 1筛选出每个组内的第一条数据行，即可实现去重操作，而且执行效率较高。

3.去重技巧

在实际的数据分析中，为了确保数据的准确性和一致性，我们需要根据数据表的特点和需求选择合适的去重方法，同时还需要注意避免一些常见的问题。

3.1 处理NULL值

在进行去重操作的时候，NULL值是需要特别处理的，因为NULL值不等于任何值，包括自身。在处理含有NULL值的列时，需要使用IS NULL或IS NOT NULL条件进行筛选，例如：


SELECT DISTINCT column1
FROM table_name
WHERE column1 IS NOT NULL;

在上述代码中，使用IS NOT NULL条件来过滤出column1列中不为NULL的数据行。

3.2 注意数据类型

不同的数据类型使用不同的去重方法，例如：

对于数值型和日期型数据，可以使用DISTINCT和GROUP BY/HAVING进行去重。

对于文本型数据，需要注意大小写敏感问题，可以使用LOWER()或UPPER()函数转换为统一的大小写后再进行去重。

对于二进制数据，需要使用特殊的字符串比较函数或BINARY关键字进行比较。

3.3 去重前先排序

在使用ROW_NUMBER()函数进行去重时，为了确保去重的正确性和稳定性，需要先对数据进行排序。如果不进行排序，可能会导致取到错误的行或重复的行，例如：


SELECT column1, column2, ..., ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY column1 ORDER BY column2) AS rn
FROM table_name
WHERE column1 = 'A';

在上述代码中，如果不对数据进行排序，则rn列的值可能与期望的不一致，因为相同的column2值可能分布在不同的数据分区内。

3.4 使用临时表

当数据表较大或复杂时，可以将数据插入到一个临时表中，然后在临时表中进行去重操作，例如：


SELECT column1, column2, ...
INTO temp_table
FROM table_name;
SELECT DISTINCT column1
FROM temp_table;
DROP TABLE temp_table;

在上述代码中，首先将数据从table_name表复制到临时表temp_table中，在temp_table表中进行去重操作，然后删除临时表。这样可以减少对源表的操作，避免意外删除或修改源数据。

3.5 使用索引

在进行去重操作时，可以使用索引来提高查询效率。根据待查询的列或组合列建立适当的索引，可以帮助数据库引擎快速定位需要去重的数据行，例如：


CREATE INDEX idx_column1 ON table_name(column1);
SELECT DISTINCT column1
FROM table_name;

4.总结

去重是数据处理中常见的操作，对于数据的准确性和一致性至关重要。在SQL Server中，可以使用DISTINCT、GROUP BY/HAVING、ROW_NUMBER()等方法进行去重，不同的方法适用于不同的数据类型和场景，同时还需注意处理NULL值、选择合适的排序方式、使用临时表和索引等技巧，以提高处理效率和保证数据的准确性。

使用使用SQL Server的去重技巧