1. MSSQL语句的概述
MSSQL (MicroSoft SQL Server) 是一种关系型数据库管理系统，它是面向企业的，广泛用于各行各业的应用程序中，例如工人考勤、财务记录、商务决策等等。MSSQL是SQL语言的一种实现方式，支持访问多个数据库并将其连接起来。
MSSQL语句在实际工作中是非常重要的，在大多数情况下，使用适当的MSSQL查询语句可以提高工作效率
2. SQL查询基础
2.1 SELECT查询语句
在MSSQL中，可以使用SELECT查询语句来检索表格中的数据，SELECT后面跟着的是要检索的数据列名。例如下面是一个简单的查询语句，检索出名字和姓氏 :
SELECT FirstName, LastName FROM Employees;在上面的查询语句中，我们使用SELECT来选择要查询的列。使用FROM关键字指定要检索的表。该语句将返回一个类似以下的结果集：
FirstName | LastName
-------------------------
John | Smith
Mary | Parker
通过使用 * 实际上可以检索所有列，如下所示:
SELECT * FROM Employees;这将返回每一行所有列的数据。
2.2 WHERE子句
在表格中查询符合特定条件的数据时，可以用WHERE子句通过指定一个或多个条件来过滤结果。例如，我们要查询所有雇员薪水大于5000的记录，可以这样写：
SELECT * FROM Employee WHERE Salary > 5000;该语句将只返回薪水大于5000的雇员。
2.3 ORDER BY 子句
在MSSQL语句中，使用ORDER BY可对结果集进行排序。例如，我们要按姓名对雇员进行排序，可以使用以下代码
SELECT * FROM Employee ORDER BY LastName ASC;该语句将按姓氏字母顺序对结果集进行排序。ASC表示升序，DESC表示降序。
2.4 INNER JOIN和OUTER JOIN
在SQL查询中，INNER JOIN是常用的类型之一，它基于两个表之间的共同列从多张表中获取数据。* 例如，我们要根据所在的城市查询雇员，可以使用以下代码：
SELECT *
FROM Employee
INNER JOIN Department
ON Employee.DepartmentId = Department.DepartmentId
WHERE Department.City = 'New York';
上述 SQL 语句使用了 INNER JOIN 操作符，将 Employee 和 Department 表连接在一起。连接基于两个表之间的共同列：Employee 表中的 DepartmentId 列和 Department 表中的 DepartmentId 列。此 SELECT 语句将返回在 New York 工作的所有雇员数据。
2.5 UNION操作符
UNION是将两个或多个 SQL 语句的结果集合并在一起，没有任何重复项的操作符。
SELECT CITY FROM CUSTOMERS
UNION
SELECT CITY FROM SUPPLIERS
ORDER BY CITY;
上面的 SQL 语句将返回城市列表并合并为一个结果集。如果一个城市既存在于 Customers 表中，也存在于 Suppliers 表中，则它只会显示一次。
3. SQL更新查询
有时，需要更新表格中的数据。在MSSQL中，使用UPDATE查询，以更新表格中的记录。例如:
UPDATE Employee
SET Salary = 5500
WHERE EmployeeId = 1;
该语句将使用指定的条件（EmployeeId = 1）更新Employee表中的薪水。
4. SQL删除查询
在MSSQL中使用DELETE语句可以删除表格中的记录，例如:
DELETE FROM Employee
WHERE EmployeeId = 1;
该语句将会删除Employee表中EmployeeId=1的行。
5. 组合查询
有时我们需要对多个查询结果进行组合查询。在 SQL 中，使用关键字 UNION，UNION ALL，INTERSECT 和 EXCEPT 可组合查询的结果集合。例如：
SELECT * FROM Customer WHERE Country = 'USA'
UNION ALL
SELECT * FROM Customer WHERE Country = 'Canada'
上面的 SQL 语句将返回所有既位于美国又位于加拿大的客户信息
6. 总结
MSSQL语句在实际项目开发中是非常重要的，它可以提高数据查询和管理的效率。本文介绍了一些基本的查询和操作语句的使用，包括了数据的检索、更新和删除，以及组合查询等等。通过掌握这些查询语句，开发人员可以更好的查询与管理数据库。