关于SQL Server利用sp_spaceused查看表记录存在不准确的情况

什么是sp_spaceused

SQL Server提供了一个存储过程sp_spaceused,该过程用于检索各种SQL Server对象的磁盘空间使用情况,如表、索引、分区表、区分视图等。可以通过执行这个存储过程来获取当前数据库中所有表的空间使用情况。

EXEC sp_spaceused --执行sp_spaceused命令

sp_spaceused存在不准确的情况

尽管它是一个很有用的过程,但是sp_spaceused在某些情况下可能会提供不准确的结果。这是因为该存储过程并没有计算全部表上的所有对象,仅计算了表上的某些对象。有几个因素可能导致该过程提供不准确的数据:

1.未更新统计信息

如果SQL Server未更新表的统计信息,则可能导致sp_spaceused过程提供的结果不准确。SQL Server通过收集有关数据库对象的统计信息(例如表行数和大小)来优化查询执行计划,如果统计信息过时,则可能导致查询执行计划错误,因此应定期更新统计信息。

--更新表的统计信息

UPDATE STATISTICS table_name

2.未回收空间

如果表包含大量删除的数据,则可能导致sp_spaceused过程提供不准确的结果。这是因为SQL Server通常不会立即回收删除行的空间,而是将相应的空间标记为可用,以便其他行可以使用它。因此,sp_spaceused可能会报告一个比实际情况更高的空间使用大小。

为了解决这个问题,可以通过重建表来清除已删除的行之间的空间。重建表将创建一个新表,并将所有数据从旧表复制到新表中,从而可以有效地清除已删除的行之间留下的空间。

--重建表

SELECT *

INTO new_table_name

FROM old_table_name

--删除旧表

DROP TABLE old_table_name

--将新表重命名为旧表

EXEC sp_rename 'new_table_name', 'old_table_name'

3.未压缩数据库

如果SQL Server数据库未压缩,则可能导致sp_spaceused报告比实际情况更高的空间使用量。由于未经过压缩的数据库可能包含未使用的空间和空洞,因此针对未压缩的数据库执行sp_spaceused可能提供不准确的结果。

为了解决这个问题,可以压缩数据库以将未使用的空间和空洞删除。

--压缩数据库

DBCC SHRINKDATABASE (database_name)

其他查看表大小的方法

如果因为某些原因无法使用sp_spaceused存储过程来查看表大小,还可以使用其他方法来查看表的大小。

1.使用系统视图

SQL Server提供了一些系统视图,可以将它们用于查看表的大小。sys.partitions视图包含有关分区表或索引的详细信息,包括文件大小、行数等。sys.allocation_units包含有关分配单位(例如表和索引)的信息。可以使用这些视图计算表的大小。

SELECT t.NAME AS TableName, p.rows AS RowCounts, SUM(a.total_pages) * 8 AS TotalSpaceKB 

FROM sys.tables t

INNER JOIN sys.partitions p ON t.object_id = p.OBJECT_ID

INNER JOIN sys.allocation_units a ON p.partition_id = a.container_id

WHERE t.NAME LIKE '%table_name%'

GROUP BY t.NAME, p.Rows

2.使用SSMS对象资源管理器

可以使用SQL Server Management Studio(SSMS)的对象资源管理器来查看表的大小。在SSMS中,展开数据库并展开表,可以看到表大小的详细信息。

在SSMS中,还可以使用标准报告来查看表的大小。右键单击表并选择“报告”>“标准报告”>“常规”>“表信息”,即可查看表的详细信息。

总结

sp_spaceused是一个有用的存储过程,可用于了解表的大小和使用情况。但是,在使用该过程时需要注意可能存在的错误,并确认是否存在更新的统计信息、未回收的空间或未压缩的数据库。另外,还可以使用SQL Server的系统视图和SSMS对象资源管理器来查看表的大小。

免责声明:本文来自互联网,本站所有信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表),不保证该信息的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等,版权归属于原作者,如无意侵犯媒体或个人知识产权,请来电或致函告之,本站将在第一时间处理。猿码集站发布此文目的在于促进信息交流,此文观点与本站立场无关,不承担任何责任。

数据库标签