介绍
偶尔我们需要从关系数据库中删除大量的数据。特别是在我们项目有一些测试环节或者需要清理遗留数据的环节的时候。在这种情况下，手动清理数据不够快，效率很低。而重要的是，在数据很大的时候，可能会影响整个数据库的性能。在这种情况下，我们需要一个方法来删除大量数据，这篇文章将介绍如何使用不同的方法在MSSQL Server中删除大量数据。
方法
方法1：使用DELETE语句删除
DELETE语句是最基本的删除数据的方法。我们只需要使用DELETE FROM语句，并加上WHERE条件来删除满足条件的数据。例如，如果我们需要删除名为“table”的表中的所有行，可以使用以下代码：
DELETE FROM table但是，如果我们从一个大表中删除大量数据，执行时间会非常长。使用这种方法，可能会对数据库产生负担。因此，建议在处理数据量较小的情况下使用DELETE语句。
方法2：使用TRUNCATE TABLE语句删除
TRUNCATE TABLE语句与DELETE语句不同，在表中删除所有行。TRUNCATE TABLE语句比DELETE语句的执行速度更快，因为它是直接删除表中的所有行，而不是删除一行行的数据。
但是，与DELETE语句不同，TRUNCATE TABLE语句不能使用WHERE语句指定要删除的特定行，因为TRUNCATE TABLE语句将删除表中的所有行，并重置表的自动编号。如果需要仅删除一部分数据，可以使用DELETE语句。
TRUNCATE TABLE table方法3：使用DROP TABLE语句删除
DROP TABLE语句是删除整个表的最终方法。这种方法删除表中的所有行，以及表的结构和定义。如果我们需要在数据库中删除整个表，可以使用以下代码：
DROP TABLE table当使用DROP TABLE语句删除表时，应该确保事先备份数据，以避免丢失数据。
方法4：使用BULK DELETE删除
在删除大量数据时，BULK DELETE可以提高性能。BULK DELETE使用与DELETE相同的语法，但它可以对数据进行更快的删除。
参数FROM 用于指定要删除行的表的名称或从中要删除行的视图的名称，TOP(n) 用于指定要删除的行数；ORDER BY用于指定要删除的顺序。
例如，如果我们要从名为“table”的表中删除前100行，并按照ID字段排序，可以使用以下代码：
DELETE TOP(100) FROM table ORDER BY id方法5：使用Partition Switch
如果我们需要删除超过1000万行的数据，建议我们使用Partition Switch。Partition Switch是SQL Server中处理大量数据的一种高效方法。使用Partition Switch将数据移动到另一个表中，该表可以更快速地删除数据。这个表被称为垃圾箱或存档表。
使用Partition Switch的步骤如下：
创建一个新的空垃圾箱表
将要删除的数据分区，并将其移动到垃圾箱表中
从垃圾箱表中删除数据
从垃圾箱表中移动其他数据回主表
通过将数据移动到垃圾箱表中，可以保留表的结构和定义，并提高删除数据的性能。
总结
删除大量数据时，不同的方法具有不同的优缺点，必须根据特定的情况进行选择。对于小规模数据的删除，DELETE语句是最基本的方法。如果需要删除整个表，则可以使用TRUNCATE TABLE或DROP TABLE语句。BULK DELETE和Partition Switch适用于大量数据的删除。无论使用哪种方法，都应该事先测试和备份数据以保证安全。