1. 什么是NoSQL数据库
NoSQL(Not Only SQL)数据库是指非关系型数据库，主要是为了解决海量数据的高并发访问和数据存储的效率问题，NoSQL数据库之所以出现是因为在大数据时代下，传统的关系型数据库面临挑战，因为关系型数据库在存储和读取海量数据方面表现并不出色。
在关系型数据库当前无法存储成功的、数据量庞大，数据种类繁多的情况下，才会选择使用NoSQL数据库。
2. NoSQL数据库的种类
2.1 键值存储数据库
此种数据库是NoSQL中最简单的一种，其基本工作原理是通过一个键（key）来唯一确定一个值（value）。
Redis是典型的键值存储数据库，数据被存在键中，而键则被存储在内存中。
# Redis存储数据
SET name "Jack"
# Redis读取数据
GET name
2.2 列存储数据库
列存储数据库基于列存储方法，是将数据存储在一张大的表中，数据按列存储，而不是按行存储。
HBase是典型的列存储数据库。它使用哈希表的方式存储数据，有一个HRegion Server进程负责存储表中的一部分数据。
2.3 文档型数据库
文档型数据库的基本单位是文档（document），一个文档对应一个记录，其数据结构可以是JSON或XML等。
mongodb是典型的文档型数据库，使用文档作为存储单位。相比关系型数据库，它采用了不同的数据模型和数据管理方法，采用了“文档”而不是“记录”这一逻辑单元进行数据管理。
2.4 图形数据库
图形数据库采用了图论中的概念，其存储方式为利用图论中的节点（node）和边（edge）来描述数据，对于高度关联和连接的数据场景具有天然优势。
Neo4j是图形数据库中使用最为广泛的。它采用了图形理论中的节点、边和属性的概念，支持高效的图查询，并且具备ACID事务特性。
2.5 搜索引擎
搜索引擎也可以被视为一种NoSQL数据库，它可以高效地存储大量文本数据，并支持高质量的搜索和索引功能。
Elasticsearch是当前较为流行的搜索引擎，它基于Lucene构建，采用分布式存储方式，并支持全文检索。
3. NoSQL数据库的优劣势
3.1 优势
NoSQL数据库适合高并发、大数据量、分布式存储以及非结构化或半结构化数据的存储，能够高效地存储海量数据，同时提供高可用性和可扩展性。
相较于传统关系型数据库，NoSQL具有更好的横向扩展性和更快的读写速度。
3.2 劣势
虽然NoSQL数据库在某些场景下具有优势，但是不同类型的NoSQL数据库在实际应用中也具有诸多瓶颈，比如数据一致性、可用性、安全性以及数据查询复杂度等。
当系统需要强一致性、强事务性等场景时，一些NoSQL数据库可能不太适用，而且对于复杂的数据查询和分析、Schema管理等情景，NoSQL也并不是万能的。
4. 总结
目前NoSQL的种类繁多，不同的数据库类型各有优势和劣势，在实际应用中需要选择合适的NoSQL类型解决具体业务场景下的问题，确保系统的可用性、性能以及数据安全。