1. MSSQL 跟踪技术简介
MSSQL是Microsoft SQL Server(Database Management System)的简称，是一款强大的关系型数据库管理系统。
MSSQL跟踪技术可以帮助DBA(Databases Administration)追踪MSSQL数据库实例中发生的事件以及了解它们的性能表现。通过分析MSSQL跟踪收集到的信息，DBA可以确定哪些操作会影响MSSQL数据库的性能，找出潜在问题并对其进行优化。
1.1 如何开启MSSQL跟踪
MSSQL跟踪可以通过SQL Server Profiler来实现，在SQL Server Management Studio中，单击“工具”菜单，然后选择“SQL Server Profiler”。在打开的SQL Server Profiler窗口中，可以通过“新建跟踪”命令来创建新的跟踪。在新建跟踪对话框中，可以选择要跟踪的数据库，事件以及筛选条件等。单击“运行”按钮，开始执行跟踪。
1.2 如何分析MSSQL跟踪
分析MSSQL跟踪数据可以通过SQL Server Management Studio中的“查询分析器”功能来实现。
首先，需要从SQL Server Profiler窗口中导出跟踪数据，导出文件格式可以为trc或者tbl。然后，在“查询分析器”中，可以使用T-SQL脚本来读取和分析导出的跟踪数据，以了解程序的执行速度以及程序中的性能瓶颈等信息。
-- 查询某个MSSQL跟踪记录
SELECT *
FROM ::fn_trace_gettable('C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL15.MSSQLSERVER\MSSQL\LOG\mytrace.trc', default)
-- 使用T-SQL脚本快速分析MSSQL跟踪数据
SELECT COUNT(*) AS [Event Count], EventClass AS [Event Type], CPU
FROM fn_trace_gettable('C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL15.MSSQLSERVER\MSSQL\LOG\mytrace.trc', default)
WHERE EventClass IN (10,11) -- RPC Starting，RPC Completed
GROUP BY EventClass, CPU
ORDER BY [Event Count] DESC;
1.3 MSSQL优化技术
MSSQL优化技术可以分为两大类：查询优化和数据库服务器配置优化。在查询方面，可以通过最小化对表的扫描来优化查询。具体方法包括使用合适的索引、避免使用通配符和函数等。在数据库服务器配置方面，可以通过分离交易日志、数据文件和备份文件等来优化MSSQL服务器的配置。
以下是一些MSSQL优化技术的示例：
1.3.1 使用索引来优化查询
索引可以帮助MSSQL数据库更快地查找表中的数据。在MSSQL中，可以使用CREATE INDEX命令来创建索引。
-- 创建索引
CREATE INDEX my_index ON my_table (column1, column2)
索引可能会对数据库大小和性能产生影响。因此，需要对索引进行适当的调整，以在性能和存储方面达到最佳平衡。
1.3.2 避免使用通配符和函数
通配符和函数可以导致全表扫描，从而对查询性能产生影响。因此，在查询表中数据时，应尽量避免使用通配符和函数。
-- 避免使用通配符
SELECT *
FROM my_table
WHERE column1 LIKE '%apple%'
-- 避免使用函数
SELECT *
FROM my_table
WHERE YEAR(date_column) = 2020
1.3.3 使用表分区来优化性能
表分区可以使查询和维护大型表变得更加容易和高效。MSSQL中可以使用CREATE PARTITION FUNCTION和CREATE PARTITION SCHEME来创建表分区。
-- 创建表分区
CREATE PARTITION FUNCTION my_partition_function (int)
AS RANGE LEFT FOR VALUES (1000, 2000, 3000)
CREATE PARTITION SCHEME my_partition_scheme
AS PARTITION my_partition_function
ALL TO (my_filegroup1)
2. 结论
MSSQL跟踪技术可以帮助DBA追踪MSSQL数据库实例中发生的事件，帮助DBA找出潜在问题并对其进行优化。MSSQL优化技术可以分为查询优化和数据库服务器配置优化两大类。在查询方面，可以通过最小化对表的扫描来优化查询，在数据库服务器配置方面，可以通过分离交易日志、数据文件和备份文件等来优化MSSQL服务器的配置。