一、MS SQL简介
MS SQL是一款由 Microsoft（微软）开发的关系型数据库管理系统，它的主要优点是稳定性好、支持大量数据并发操作以及高可用性。
MS SQL是企业级应用程序数据库的首选，因为它可以轻松管理多个用户、备份和恢复以及查询大规模数据。而且，MS SQL支持面向对象、XML和其他非传统数据类型的高级特性，因此与应用程序的兼容性强。
二、优化数据表结构
1.使用聚集索引
聚集索引是数据表的主索引，按照该索引的顺序存储数据。这样可以减少磁盘IO，因为相关的数据通常被存储在相邻的磁盘分区中。每个数据表只能有一个聚集索引，它通常是数据表的主键。下面是添加聚集索引的代码：
CREATE CLUSTERED INDEX index_name ON table_name (column1, column2…);
其中，index_name是索引的名称，table_name是数据表的名称，column1, column2…是按照索引顺序排列的列名。
2.使用非聚集索引
非聚集索引是辅助索引，它记录了数据表中每个数据行的位置。相比于聚集索引，非聚集索引可以在一张表中有多个，非聚集索引包含重复列并且不按照数据行的顺序排序。下面是添加非聚集索引的代码：
CREATE NONCLUSTERED INDEX index_name ON table_name (column1, column2…);
其中，index_name是索引的名称，table_name是数据表的名称，column1, column2…是按照索引顺序排列的列名。
3.去掉冗余数据
冗余数据是指一个数据表中存在重复的列，这样会浪费存储空间，也会增加数据操作的复杂度。因此，在设计数据表结构的时候，尽量减少数据冗余。
三、提高数据查询性能
1.使用索引查询
索引查询是SQL语句中的where子句中使用索引，加快数据查询速度。例如，下面是使用索引查询的代码：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name=‘value’;
其中，table_name是数据表的名称，column_name是要查询的列名，value是查询条件。
2.优化SQL语句
SQL语句的优化是通过重构代码来减少查询消耗的资源，提高执行效率。例如：
SELECT * FROM table_name WHERE column1=‘value’ OR column2=‘value’;
可以优化成：
SELECT * FROM table_name WHERE column1=‘value’ UNION SELECT * FROM table_name WHERE column2=‘value’;
四、备份和恢复数据
1.备份数据
MS SQL提供了多种备份方法，包括完整备份、差异备份和事务日志备份等。下面是创建完整备份的代码：
BACKUP DATABASE database_name TO disk=‘backup_location’;
其中，database_name是要备份的数据库名称，backup_location是备份文件的路径。
2.恢复数据
恢复数据是将备份文件中的数据恢复到数据库中。下面是恢复完整备份的代码：
RESTORE DATABASE database_name FROM disk=‘backup_location’;
其中，database_name是要恢复的数据库名称，backup_location是备份文件的路径。
五、总结
通过上述优化方法，我们能够提高数据表的结构，提高数据查询性能并且备份和恢复数据。在实际应用中，我们应该根据具体项目需求选择相应的优化方法，最大限度地提高系统的性能和安全性。