什么是查询性能？
在数据库应用中，查询性能是指通过数据库查询语言检索所需信息的速度和效率。随着数据量的增大，查询性能越来越成为关注的焦点，因为用户需要尽快获得他们需要的信息。
查询优化的重要性
优化数据库查询是保证查询性能的最佳方式。可以通过在 SQL 查询语句中使用一些简单的技巧来优化查询，这会对数据库的响应时间和效率产生重要影响。优化查询可能意味着将查询时间从几分钟缩短到几秒钟。
优化查询语句的方法
1. 使用正确的索引
索引是数据库中提高查询速度的关键。索引是一个特殊的数据结构，它使数据库查询更加快速。索引可以极大地提高数据检索的效率。
“有一个好的索引，就像是你的数据库拥有了翻译一样，让它更高效地找到你需要的信息。”
然而，在数据库中创建太多的索引可能会降低写操作的性能。因此，需要找到一个平衡点，优化查询速度，同时不损害写操作的性能。
2. 减小查询返回的列数
可通过减少 SELECT 语句中所检索的列的数目来优化查询。这减少了所需的 I/O 和所需的网络传输时间，并减少了内存的使用。如果需要的数据量很多，那么可以考虑使用分页的方式来获取数据。
3. 编写有效的 WHERE 子句
WHERE 子句是 SQL 查询语句中一个很重要的部分。在 WHERE 子句中使用恰当的操作符和通配符可以改善查询速度。例如，如果要查询姓为张的所有员工，可以使用以下语句：
SELECT * FROM employees WHERE last_name = '张';
如果使用通配符（%），则可能会让查询变慢，因为它会扫描整个表：
SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE '%张%';
4. 编写高效的 JOIN
JOIN 是 SQL 查询语句中常用的一个功能，它允许多个表之间根据一个或多个列进行链接。如果 JOIN 操作不正确，查询速度可能会大大降低。因此，在编写 JOIN 语句时，需要使用正确的关键字和语法。
5. 避免使用时间函数
使用日期和时间处理函数通常会降低查询速度。在编写查询语句时，可以将日期和时间转换成一个固定的格式，然后将其保存到数据库中。
使用MSSQL 语句优化查询
在 MSSQL 数据库中，有很多可以使用的内置功能来优化查询。
1. 使用视图来简化查询
使用视图可以将复杂的查询语句简化为一个单一的视图。在查询中使用视图可以减少查询中的 JOIN 操作。
2. 对查询进行分解
可以考虑将复杂的查询分解为多个简单的查询。这样可以提高查询的效率，因为数据库可以并行执行这些查询。
3. 使用 WITH (NOLOCK) 改善查询速度
如果没有被预期更新，可以使用 WITH (NOLOCK) 选项来读取数据。这可以防止开销大的锁定操作降低查询的速度。
4. 隐藏无关数据
在应用程序中隐藏不必要的数据可以提高查询速度。例如，可以使用如下语句只返回需要的数据：
SELECT col1, col2 FROM mytable WHERE col1 = 'value';
5. 优化存储过程
存储过程是一种预编译的 SQL 代码，它可以大大提高查询效率。如果需要获取相同的数据集，不妨考虑使用存储过程，而不是每次都重新编写查询语句。
结论
在实际应用中，优化查询可以使响应时间快几倍甚至更多。在 MSSQL 数据库中，使用视图、分解查询、使用 WITH (NOLOCK) 等选项可以帮助优化查询。当然，这些提示只是优化查询的几种方法，还有许多其他的优化方法。