1. 索引提升查询效率的必要性
在操作数据库时，查询数据是非常常见的操作。当我们在查询数据的时候，如果没有对数据库进行优化，那么查找的速度会非常慢，严重影响用户的使用体验。通过合理地使用索引，可以对数据进行优化，加快查询速度。
索引是一种数据结构，可以帮助在表中搜索数据。它们可用于加快WHERE子句中列值的搜索速度。通过提供快速数据访问，索引大大提高了SQL Server的性能和速度。通过创建索引，可以大大降低查询数据所需要的时间，提高数据库系统的性能。随着数据记录的增加，数据表的查询将变得越来越缓慢，这时候就需要考虑对表进行索引的优化，以提高查询效率。
2. MSSQL函数索引
2.1 索引类型
在 SQL Server 中，索引类型包括:
聚集索引（Clustered Index）：按照数据表中某个唯一键或主键建立的一种索引，一张表只能够有一个聚集索引。
非聚集索引（Non-Clustered Index）：按照数据表中非唯一键建立的一种索引，一个表可以拥有多个非聚集索引。
唯一索引（Unique Index）：唯一索引的作用是保证一张表中某一列的值是唯一的。
2.2 索引创建方式
在 SQL Server 中，创建索引有多种方式。可以使用图形用户界面（GUI）来创建索引，也可以通过 MSSQL 函数来创建索引。
下面是通过MSSQL函数创建一个非聚集索引的例子:
CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_index_name]
ON [dbo].[table_name]([column1],[column2],[column3],[column4])
2.3 使用包含函数的索引进行查询
在开发过程中，我们会经常使用到像字符串匹配和字符替换等一些字符串操作。在 SQL Server 中，像CHARINDEX、SUBSTRING、LEN等函数通常会用来进行文本处理。但这些函数的本质都是计算出函数的结果，这会消耗大量的 CPU 资源。所以我们可以针对这种情况使用包含函数的索引来提高查询效率。
例如，我们可以在一个表的列上创建一个索引 以包含某个函数(如CHARINDEX ) 的表达式。
下面是通过MSSQL函数创建包含函数的索引的例子:
CREATE INDEX IX_index_name
ON dbo.table_name
(column)
INCLUDE (CHARINDEX('findme', column))
这段代码创建了一个包括函数的索引。当使用该索引进行查询时，该索引中包含的 CHARINDEX 函数可以快速将需要查找的字符串作为参数计算出结果，从而提高查询效率。
2.4 索引的注意事项
在创建索引时需要注意以下几点：
索引是能加速 SELECT 语句的运速，却会降低 INSERT、DELETE、UPDATE 等语句的运速，因为这些语句不仅要执行自己的任务，还要维护索引。
不要在小表上建立索引，因为小表的查找很快，而维护索引的代价却会成倍增加。
建索引的目的是提高查找速度，因此应该在会经常被搜索的列上建立索引。
尽量使用单列索引，避免使用复合索引。复合索引的查找速度快，但是建立索引和维护索引的代价高。
索引应该选择数据值比较稳定的列，避免选择一些动态变化的列作为索引。
3. 总结
通过本文我们知道了索引的作用以及常见的几种索引类型。另外，使用包含函数的索引可以提高读取数据的速度，但建立索引的同时还要注意一些细节问题。
在实际开发中，我们需要根据自己的具体需求来确定是否需要创建索引，以及选择何种类型的索引和在哪个列上建立索引。只有在正确的地方和正确的方式建立索引，才能真正地提高查询效率。