什么是重复数据？
在数据库中，重复数据指的是出现两行或以上完全相同的数据。这些数据可能是因为人为错误、程序bug或者其他原因而导致的。在大型数据库中，重复数据很可能会成为一个严重的问题，因为它们会占用大量的空间和资源，降低查询效率，给数据库性能带来负面影响。
为什么要删除重复数据？
删除重复数据可以带来以下好处：
节省空间：重复数据会占用数据库存储资源，删除重复数据可以释放空间。
提高数据库性能：重复数据会加重查询负担，删除重复数据可以提高查询效率。
保持数据一致性：重复数据可能导致数据不一致性，例如修改某个数据时只修改了其中一份，其他副本仍然保持旧值。
利用MSSQL删除重复数据的方法
MSSQL提供了多种方法来删除重复数据，这里介绍两种比较常用的方法。
方法一：使用GROUP BY和HAVING子句
利用GROUP BY和HAVING子句可以找出重复数据并删除。具体步骤如下：
使用GROUP BY子句对重复数据进行分组，同时使用COUNT函数统计每组中的数据数量。
使用HAVING子句筛选出数量大于1的重复组。
将筛选出的组中除第一行外的其他数据删除。
-- 找出temperature、humidity和time列完全相同的数据，删除其中的重复数据
WITH CTE AS (
SELECT temperature, humidity, time, ROW_NUMBER() OVER (
PARTITION BY temperature, humidity, time ORDER BY id
) AS RowNum
FROM myTable
)
DELETE FROM CTE WHERE RowNum > 1
上述代码中，使用ROW_NUMBER()函数和OVER子句为每一行数据生成行号，同时用PARTITION BY子句指定分组条件，并用ORDER BY子句指定排序规则。由于我们只需要保留每个分组中的第一行数据，所以删除行号大于1的数据即可。
方法二：使用DISTINCT关键字
利用DISTINCT关键字可以找出重复数据并删除。具体步骤如下：
使用SELECT DISTINCT语句选出除重复数据外的所有数据，将它们插入到一个新表中。
删除原表并将新表重命名为原表。
-- 将temperature、humidity和time列完全相同的数据删除
SELECT DISTINCT * INTO newTable FROM myTable
DROP TABLE myTable
EXEC sp_rename 'newTable', 'myTable'
上述代码中，我们使用SELECT DISTINCT语句选出所有不重复的数据，并将它们插入到一个名为newTable的新表中。接着，我们删除原来的表myTable，并将新表重命名为myTable。
总结
删除重复数据是维护数据库一致性和提高性能的必要步骤。上文介绍的方法仅是其中的两种，读者可以根据具体情况进行选择。需要注意的是，在进行重复数据删除操作时，应该先备份数据以免出现意外情况导致数据丢失。