1. 引言
在现代社会，随着数据量的日益增长，数据处理和统计分析已经成为各个领域不可或缺的一部分。作为一种常用的关系型数据库管理系统，Microsoft SQL Server（MSSQL）已经广泛应用于企业和个人的数据存储和处理中。在MSSQL中，统计优化是一种使查询执行更快的重要技术。因此，本文将介绍如何利用MSSQL进行统计优化的实践研究。
2. MSSQL的统计优化
2.1 MSSQL查询优化器
查询优化器是MSSQL管理系统中的一个概念，它可以通过重写查询，以改进查询性能。SQL Server 存储引擎中的查询优化器使用一种称为查询优化引擎（Query Optimization Engine ）的程序，来分析和评估可供执行的不同查询方案，并在这些方案之间进行选择。执行查询时，查询优化器确定系统的最佳执行计划。
2.2 统计信息
SQL Server 可以收集有关数据库和索引中数据分布的统计信息，以改进查询性能。统计信息是指对某些数据值的描述，例如，表中每个列的唯一性、分布式和簇集度量。
2.3 统计信息的重要性
统计信息对于查询的性能优化是至关重要的。如果没有可靠的统计信息，SQL Server 就无法判断最佳执行计划，这可能会导致查询性能的严重下降。
3. MSSQL统计优化的实践
3.1 收集统计信息
如果收集的统计信息不够准确或不足够完整，则查询性能可能会受到影响。因此，收集统计信息是实现MSSQL统计优化的基本步骤之一。
-- 收集统计信息的例子
UPDATE STATISTICS AdventureWorks2016CTP3.Sales.SalesOrderDetail;
可以使用 UPDATE STATISTICS 语句来更新某个表或索引的统计信息。在MSSQL中，基于数据更新频率的不同，可以设置自动或手动更新统计信息。手动更新可以确保数据的及时更新和准确性，特别是在数据量大或数据分布非常广的情况下。
3.2 创建索引
索引是一种特殊的数据结构，它可以使数据库更快地访问数据。索引可以加速搜索和排序操作，并且可以使某些查询更快地处理。MSSQL中可以使用CREATE INDEX语句来创建索引。
-- 在 AdventureWorks2016ctP3 数据库上创建新的非聚集索引，名为 IX_Locations_StateProvinceID
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Locations_StateProvinceID
ON Person.Address (StateProvinceID);
在创建索引时需要考虑索引的大小和复杂度，以及其对查询性能的影响。因此，应根据查询模式选择不同的索引类型——如聚集索引、非聚集索引等——来优化查询性能。
3.3 优化查询语句
优化查询语句是MSSQL中实现统计优化的最重要的步骤之一。下面是一些有用的查询优化技巧：
3.3.1 使用关键字和语法规范化查询语句
规范化查询语句是一种使查询导向最佳执行计划的常用技术。通过使用SQL Server提供的关键字和语法规范，可以使查询更加精细和准确。例如，使用UNION ALL比使用UNION效率高。同样，在使用案例或When … Then语句时，应在最可能的分支条件下放置最常见的条件，以提高查询效率。
3.3.2 避免在查询中使用用户定义的函数和表
在查询编写过程中，应尽量避免使用用户定义的函数或表。使用用户定义的函数或表可能会导致查询处理变得缓慢或者执行时间变长。如果必须使用用户定义的函数或表，那么最好使用内联视图来实现，以避免使用临时表和查询，从而提高查询效率。
3.3.3 优化WHERE及JOIN条件中的字段
在MSSQL中，优化WHERE和JOIN子句中的字段也是优化查询速度最常使用的方法之一。通过将查询条件和字段最好地匹配起来，可以减少不必要的表扫描和排序，从而提高查询性能。在优化查询条件时，可以使用三个条件检查来确定最佳条件的匹配度：SARGable、Indexable和Selectable。
4. 结论
MSSQL是一种强大的数据管理系统，可以通过利用其查询优化引擎和收集统计信息等技术来优化查询性能。在实际应用中，通过合理创建索引、优化查询语句、收集统计信息等措施，可以有效地提高查询性能和系统响应速度，从而提高企业的工作效率和生产力。