1. Sphinx简介
Sphinx是一款基于MySQL或者PostgreSQL的全文搜索引擎软件，支持分布式搜索、搜索结果权重调整、扩展性好等特点，因此被广泛应用于全文搜索业务中。Sphinx特别适合于那些大量数据的搜索和分析，以及对搜索效率有要求的业务。
在MSSQL数据库中，Sphinx可以有效的提高查询效率，尤其是在海量数据的情况下，节省了不必要的时间和资源。
2. MSSQL查询效率问题
在MSSQL查询中，我们一般使用SELECT语句来检索数据，并且通过增加索引等方式来优化查询效率。但是随着数据量的增加，索引效率会逐渐降低，导致查询效率降低。
此时，我们可以考虑使用Sphinx来替代MSSQL内置的查询功能，以提高查询效率。
3. 利用Sphinx改善查询效率
3.1 安装Sphinx
首先需要安装Sphinx软件，可以在官方网站下载安装包，也可以通过命令行工具直接下载并进行安装。
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-3.4.0-linux-amd64-glibc2.12.tar.gz # 下载Sphinx安装包
tar -zxvf sphinx-3.4.0-linux-amd64-glibc2.12.tar.gz # 解压安装包
cd sphinx-3.4.0-linux-amd64-glibc2.12/ # 进入解压目录
./configure --prefix=/usr/local/sphinx # 配置Sphinx目录
make && make install # 编译并安装
3.2 配置Sphinx
安装完成后，需要对Sphinx进行配置，包括创建配置文件、指定索引等。
在Sphinx的配置文件中，可以指定需要索引的表、字段、排序规则等信息。
# 示例配置文件
source test_source
{
type = mysql
sql_host = localhost
sql_user = root
sql_pass =
sql_db = test
sql_port = 3306 # MSSQL的端口号
sql_query = \
SELECT id, group_id, UNIX_TIMESTAMP(date_added) AS date_added, title, content \
FROM test_table \
WHERE id <= ( SELECT max_doc_id FROM test_table_stats ) \
AND group_id = $id
sql_attr_uint = group_id
sql_attr_timestamp = date_added
sql_field_string = title
sql_field_string = content
}
index test_index
{
source = test_source
path = /var/lib/sphinx/test_index
docinfo = extern
charset_type = utf-8
}
searchd
{
listen = 127.0.0.1:9312
log = /var/log/sphinx/searchd.log
query_log = /var/log/sphinx/query.log
read_timeout = 5
max_children = 30
pid_file = /var/run/searchd.pid
max_matches = 1000
seamless_rotate = 1
preopen_indexes = 1
unlink_old = 1
workers = threads # or nothing
binlog_path = /var/lib/sphinx/
}
3.3 查询Sphinx索引
配置完成后，可以直接使用Sphinx的查询语句来检索数据，具体语法和MSSQL有些不同，需要根据索引文件进行查询。
$cl = new SphinxClient();
$cl->setServer("localhost", 9312);
$cl->setMatchMode(SPH_MATCH_ANY); # 匹配方式
$cl->setSortMode(SPH_SORT_RELEVANCE); # 排序方式
$cl->setLimits(0, 20); # 查询条目限制
$res = $cl->query("test"); # 查询语句
3.4 将查询结果与MSSQL数据进行合并
Sphinx查询返回的结果并不包含MSSQL查询的所有数据，因此需要对Sphinx查询结果进行处理，将不完全的结果与MSSQL查询的数据进行合并，最终得到完整的查询结果。
这一过程可以使用PHP或者其他编程语言进行处理，将两个结果集进行合并。
4. 总结
Sphinx作为一款全文搜索引擎软件，可以有效地替代MSSQL内置的查询，提高查询效率，特别是对于大量数据的查询。但是需要注意的是，Sphinx的配置和使用需要学习一定的知识和技能，需要花费一定的时间和精力来实现。