1. SQL Server性能瓶颈分析
在使用SQL Server时，当遇到性能问题时，我们需要先准确地定位问题瓶颈。常见的SQL Server性能瓶颈有以下几个方面：
1.1 CPU利用率高
当SQL Server的CPU利用率高时，可能是由于以下原因：
有高并发的连接请求，并且查询语句的复杂度较高；
存在长时间运行的查询或者死循环查询；
SQL Server没有足够的资源处理大型或者复杂的查询。
对于CPU利用率高的情况，我们可以使用SQL Server性能监视器（性能计数器）进行监控，找出负载最高的SQL Server实例，并且转储查询执行计划，找出具体执行时间长的查询语句或者存储过程。
1.2 磁盘IO繁忙
当SQL Server的磁盘IO繁忙时，可能是由于以下原因：
存在大量的表扫描、聚合和排序操作；
数据文件和日志文件位于同一个磁盘上，并且加入了SQL Server的高负荷操作；
数据文件或日志文件位于网络存储上的时候，网络带宽可能会变得很低。
对于磁盘IO繁忙的情况，我们可以使用SQL Server的性能监视器（性能计数器）进行监控，找出磁盘IO的读写请求响应时间，并且将其与SQL Server的其他性能计数器进行比较，看看是否存在瓶颈。
1.3 内存不足
当SQL Server的内存不足时，可能是由于以下原因：
存在大量的查询或存储过程需要使用大量内存缓存器；
SQL Server的数据库缓存池达到了最大容量；
物理内存不足，导致SQL Server无法分配足够的内存。
对于内存不足的情况，我们可以使用SQL Server内置的动态管理视图（DMV）或外部工具进行监控，找出使用最大内存的查询，并考虑是否对其进行优化。同时，我们可以通过增加SQL Server的物理内存或者调整数据库缓存池大小来解决该问题。
2. SQL Server性能优化技术
在解决SQL Server性能问题时，我们可以使用以下一些技术来提高性能。
2.1 索引优化
对于较大的SQL Server数据库，索引是关键性能调优手段之一。可以利用SQL Server的索引优化助手来创建和调整索引。索引优化的核心在于，建立合适的索引，避免无用索引的存在以及查询命中最佳索引，从而提高查询效率。
下面展示一个建立复合索引的SQL，可以显著提高查询效率：
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX1
ON [dbo].[table_name] ([column1], [column2], [column3])
2.2 分区表技术
对于大型高并发的SQL Server数据库，分区表技术可以用来提高查询效率，同时提高可维护性。分区表可以在查询时只查询部分表数据，从而缩短查询时间。使用分区表还可以快速地维护大型数据表。通过分区表技术，SQL Server可以在一个"虚拟"表上进行操作，而不是在整个表上进行操作，从而使维护变得更加容易。
2.3 SQL Server内存缓存器技术
SQL Server的内存缓存器是用于存放SQL Server正在访问的行数据和其所需的索引数据，有效地减少了物理读取的次数。我们可以通过增加SQL Server内存缓存池，来提高读取和写入操作的性能。
下面是一个修改SQL Server内存缓存池大小的SQL：
EXEC sp_configure 'max server memory (MB)', '6144';
RECONFIGURE;
3. 总结
SQL Server的性能优化是一个比较复杂的过程，需要我们在实际运维中进行不断的实践和优化。对于SQL Server的性能问题，我们需要对其进行全面的分析，找出性能瓶颈，并且使用合适的性能优化技术来解决问题。