利用表别名使用mssql数据库

介绍

在SQL Server中，我们可以使用别名来给表、列、计算结果等取一个临时名称，方便后续查询的操作。常见的别名包括表别名和列别名，使用别名可以使SQL语句更加简洁明了，也更加易读易懂。在本篇文章中，我们重点介绍如何使用表别名来优化我们的查询操作。

表别名

表别名其实是表的缩写，它可以在执行SQL查询语句时方便地取代表的实际名称。表别名通常是一个单词或简写，里面可能包含数字、下划线等字符。我们可以通过以下语法来定义一个表别名：

SELECT [column1], [column2]... [columnN]

FROM [table] [alias]

在这个语句中，[table]是表的名称，而[alias]是该表的别名。在SQL Server中，我们可以使用AS关键字来定义表别名，如下所示：

SELECT [column1], [column2]... [columnN]

FROM [table] AS [alias]

使用表别名的好处

使用表别名可以带来以下好处：

简化SQL查询语句

提高SQL查询语句的可读性

避免表名重复带来的问题

接下来，我们通过一个实际的例子来演示如何使用表别名来优化我们的查询操作。

使用表别名的例子

建表以及插入测试数据

CREATE TABLE [dbo].[Orders](

    [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [OrderNumber] [nvarchar](50) NULL,
    [OrderDate] [date] NULL,
    [CustomerID] [int] NULL,
    [Amount] [money] NULL,
    CONSTRAINT [PK_Orders] PRIMARY KEY CLUSTERED 
    (
        [ID] ASC
    )
)
CREATE TABLE [dbo].[Customers](
    [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [Name] [nvarchar](50) NULL,
    [Address] [nvarchar](50) NULL,
    [City] [nvarchar](50) NULL,
    [Region] [nvarchar](50) NULL,
    CONSTRAINT [PK_Customers] PRIMARY KEY CLUSTERED 
    (
        [ID] ASC
    )
)
INSERT INTO Customers VALUES ('张三', '北京市', '北京', '华北')
INSERT INTO Customers VALUES ('李四', '上海市', '上海', '华东')
INSERT INTO Customers VALUES ('王五', '广州市', '广东', '华南')
INSERT INTO Customers VALUES ('赵六', '成都市', '四川', '西南')
INSERT INTO Orders VALUES ('2021001', '2021-01-01', 1, 2000)
INSERT INTO Orders VALUES ('2021002', '2021-01-02', 2, 1000)
INSERT INTO Orders VALUES ('2021003', '2021-01-03', 3, 3000)
INSERT INTO Orders VALUES ('2021004', '2021-01-04', 4, 4000)

我们创建了两个表，一个是Orders订单表，一个是Customers客户表，两个表之间通过CustomerID字段建立联系。接下来，我们将一些测试数据插入到这两个表中。

查询示例

现在，我们需要查询出订单表中每个客户的总交易金额，并按照金额从大到小排序。我们可以使用以下SQL语句：

SELECT Customers.Name, SUM(Orders.Amount) AS TotalAmount

FROM Orders 
INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.ID
GROUP BY Customers.Name
ORDER BY TotalAmount DESC

这个SQL语句使用了INNER JOIN关键字将订单表和客户表连接起来，并通过GROUP BY和SUM函数计算每个客户的总交易金额，然后使用ORDER BY按照金额从大到小排序。

虽然这个SQL语句可以正确地计算出总交易金额并按照金额排序，但是在实际生产环境中，如果这两个表都非常庞大，这个SQL语句的性能可能会变得非常低下。这时候，我们可以使用表别名来优化查询性能。

使用表别名优化查询

假设我们要对上面的SQL语句进行优化，我们可以使用表别名来代替实际的表名称，如下所示：

SELECT c.Name, SUM(o.Amount) AS TotalAmount

FROM Orders AS o
INNER JOIN Customers AS c ON o.CustomerID = c.ID
GROUP BY c.Name
ORDER BY TotalAmount DESC

在这个SQL语句中，我们使用了AS关键字来定义表别名o和c，代替了实际的表名称。这样，SQL Server就不需要反复扫描表名称，而是直接使用表别名进行查询。在查询性能上，使用表别名可以明显提高查询速度，特别是在处理大型数据量的情况下。

总结

本篇文章介绍了如何使用表别名来最大程度地优化SQL查询语句。通过使用表别名，我们可以提高SQL查询语句的可读性和执行效率，特别是在处理大型数据量的情况下。对于需要频繁查询的业务场景，使用表别名也许能带来出奇不意的效果。