1. 优化MSSQL连接数
1.1 神奇的数据库连接池
在MSSQL数据库开发中，经常会涉及到多个客户端向数据库服务器发送请求，这时就需要建立一个与服务器的连接，以便发送和接收数据。如果每个客户端程序都按照传统的方式建立和关闭连接，那么网络通信和数据库连接的开销将是非常大的。这就需要使用数据库连接池技术。
数据库连接池就是一个已经建立好的，可供使用的数据库连接集合。当有连接请求时，连接池会从中分配一个连接给请求者。当请求结束后，请求者并不会关闭掉这个连接，而是把它归还到连接池当中。下次有请求时，便可以复用这个已经存在的连接。这种方式可以减少建立连接所需要的时间，大量减少了连接的数量，从而提高了系统的性能。
通过使用数据库连接池，可以在减少数据库连接的同时，避免耗费大量的系统资源。但缺点是需要同时处理大量请求时，可能会导致连接池不够用而出现请求失败的问题。因此，需要根据实际情况定量的调整连接池的大小，以达到系统的平衡状态。
1.2 减少网络I/O次数
在MSSQL数据库处理中，网络I/O次数的减少对于提高系统性能是非常重要的。在进行大批数据查询或事务处理时，网络I/O可能会出现比较严重的瓶颈，导致系统性能下降。因此，我们需要考虑采用一些手段尽量减少I/O操作次数。
一个有效的方法就是批量提交SQL语句，比如把一些单个SQL语句打包成一批，通过一次发送命令完成操作，这样就可以极大地减少I/O操作次数。
BEGIN TRANSACTION;
UPDATE MyTable SET Column1 = 'NewValue1' WHERE Id = 1;
UPDATE MyTable SET Column2 = 'NewValue2' WHERE Id = 2;
UPDATE MyTable SET Column3 = 'NewValue3' WHERE Id = 3;
COMMIT TRANSACTION;
在上面的例子中，我们就把三个SQL语句打包成一批，通过一次网络操作完成了3条数据的修改。这样可以大幅度提高系统性能，特别是在大量数据操作和事务处理时。
2. 减少MSSQL内存占用
2.1 减少查询结果返回的列数
在MSSQL数据库处理中，查询结果集中返回的数据列数直接影响系统内存的消耗。如果返回的数据列数过多，那么数据库就需要分配大量的内存用来存储查询结果，这样会导致系统性能下降。因此，在进行数据查询时，需要注意筛选掉那些不必要的列，在极端情况下甚至可以考虑只返回所需的数据列。
同时，当查询结果集非常大时，可以考虑采用分页的方式逐步返回数据，这样可以避免在内存中同时存储大量数据。
2.2 优化表的设计
表的设计和索引的使用在MSSQL数据库中也是非常重要的。在表的设计中，应该根据业务特点合理地选择数据类型和字段数量，避免不必要的冗余信息。另外，需要注意避免使用过多的大字段，它们会占用大量的内存空间。
CREATE TABLE MyTable (
Id INT PRIMARY KEY,
Column1 VARCHAR(10),
Column2 INT,
Column3 DATETIME,
Column4 TEXT
);
上述表中，Column4是一个TEXT类型的大字段，它会占用非常大的内存空间，应该避免过多的使用。
在索引的使用中，应该根据具体场景选择合适的索引类型，并保证索引的数量和质量。过多的索引会影响系统性能，因为它们需要占用大量的内存，在更新操作时也会引起性能问题。因此，需要根据实际情况进行索引的优化。
除此之外，对于大量的临时表或者缓存表也可以采用定时清理或者利用MSSQL自带的内存优化方案，来减少内存占用和提高系统性能。
2.3 设计合理的存储过程和视图
存储过程和视图在MSSQL数据库中也是非常重要的，它们可以帮助我们减少SQL语句的重复编写和提高系统的性能。
存储过程可以将常用SQL语句预编译并存储在数据库中，从而减少SQL语句的重复编写和数据库系统的着重解析SQL的次数。并且它们还可以被定时优化，从而进一步加速执行速度。
CREATE PROCEDURE MyProcedure
AS
BEGIN
SELECT * FROM MyTable WHERE Column1 = 'Value1';
SELECT * FROM MyTable WHERE Column2 = 'Value2';
SELECT * FROM MyTable WHERE Column3 = 'Value3';
END
在上述的存储过程中，我们将查询操作集中在一个过程中，并且只编写了一次查询语句。这样可以大幅度提高系统性能。
视图可以根据实际情况查询某一张表中的特定数据，或者将多张表中的数据做相应的关联查询。由于视图只是一个虚拟的表，因此可以减少数据冗余和查询数据时的重复编写，同时还可以更方便地管理多表查询的逻辑。
CREATE VIEW MyView AS
SELECT * FROM MyTable WHERE Column1 = 'Value1';
在上述视图中，我们只查询了MyTable中Column1=’Value1’的数据列，这样可以大幅度缩减返回集的数目，提高系统性能。