1. 引言
现今时代，数字化已成为我们生活中不可或缺的一部分，大多数企业和组织都在将其业务流程数字化，而这些产生的数据量巨大、复杂度高，对于数据处理的要求也越来越高。以往的存储技术和处理方式已经不能胜任这些任务，为了更加高效地利用这些数据，数据库系统也不断地升级更新。
2. MS SQL Server的变革
2.1 数据库存储技术的变革
数据库存储技术是数据库系统的核心，是支撑数据库性能的关键所在。在过去的几年中，MS SQL Server的存储技术也实现了一系列的变革，针对高并发、大数据的情况做出了优化。
其中一个重大的改变是引入了列存储（Columnstore）技术来优化数据的查询效率。什么是列存储呢？传统的行存储（Rowstore）是按照行的方式将数据存储在磁盘中的，它使得每个查询都需要扫描整个表的数据才能获取查询结果。而列存储则是按列而非行来存储数据的。换句话说，列存储技术将同一列的数据放在一起进行存储，访问时只需要扫描需要的列，可以在扫描的数据量上产生巨大的优化。这项技术可以有效提升聚合（Aggregation）、过滤（Filtering）和排序（Sorting）等操作的处理速度。
--创建列存储索引
CREATE CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX myColumnstoreIndex
ON MyTable;
除了列存储之外，MS SQL Server还引入了多版本并发控制（MVCC）的技术，这项技术使得在并发请求较多的情况下，具有更好的锁粒度。
2.2 数据库处理能力的变革
MS SQL Server在处理能力上的提升主要是基于其“面向内存”（In-Memory）技术。在传统的磁盘数据库系统中，由于磁盘的读写速率会受到机械硬件的限制，处理速度会出现明显的瓶颈。而“面向内存”则是利用内存读写速度快的优势，在内存中操作数据，实现更高效的数据操作。
除此之外，MS SQL Server还引入了In-Memory OLTP技术，它是一种基于内存数据库技术的高性能事务处理引擎。通过将关键表的数据和索引保存在内存中，可以大幅提高对事务处理的支持性能。
--创建In-Memory表
CREATE TABLE InMemoryTable (
ID INT PRIMARY KEY NONCLUSTERED,
Name NVARCHAR(50)
) WITH (MEMORY_OPTIMIZED=ON);
3. 基于变革的团结
针对高并发、大数据的情况下，MS SQL Server的变革为数据处理带来了极大的效益提升。但是，想要更好地利用这些技术带来的优势，需要企业从内部做好团结。数据随时在变化，但以团队为核心，协作、创新的能力才是保持领先水平的关键所在。
团结需要一个好的工作环境来进行支撑。MS SQL Server通过提供丰富的工具和资源支持企业团队协作和创新，例如基于云计算的数据库管理（DBaaS）服务、在线SQL Jupyter记事本、开箱即用的T-SQL指南等等。
4. 结论
作为一项特殊的技术，数据库的变革对于数据处理和存储方面都有很大帮助。MS SQL Server的列存储、面向内存等技术对大数据的处理有很大提升，但仅靠这些技术无法完全满足数字化时代企业的需求。团队的协作能力和创新能力同等重要，需要企业不断培养、提高、创新。只有数据技术和团队的双管齐下才能更好地支持企业数字化转型和业务发展。