1. 什么是浮点型数据类型？
在SQL Server中，浮点型数据类型是一种用于表示非整数数值的数据类型。它的优点在于可以表示非常大或非常小的数字，以及具有很高精度的小数。
通常情况下，浮点型数据类型分为两种：单精度浮点型和双精度浮点型。
单精度浮点型占用4个字节，可以表示大约7位有效数字。双精度浮点型占用8个字节，可以表示大约15位有效数字。
2. SQL Server中的浮点型数据类型
2.1 FLOAT 数据类型
FLOAT 数据类型用来存储浮点数。在 SQL Server 中，FLOAT 数据类型有两种：
FLOAT(n)：表示一个浮点数，占用 4 或 8 字节。n 表示数据的精度。
REAL：占用 4 字节，可以表示从 -3.40E + 38 到 3.40E + 38 的数值，精度为 7 位。
下面是一个 FLOAT(n) 示例:
CREATE TABLE mytable (
id INT,
temp FLOAT(2)
);
在上面的示例中，我们定义了一个名为 mytable 的表，包含一个 id 列和一个 temp 列,temp 列的精度为 2 位。
2.2 DECIMAL/NUMERIC 数据类型
DECIMAL/NUMERIC 数据类型用于存储精确数字。这种类型最多可以存储 38 位数字。
DECIMAL(p,s) 中，p 表示数字的总位数，s 表示小数点后的位数。
下面是一个 DECIMAL 示例:
CREATE TABLE mytable (
id INT,
price DECIMAL(10,2)
);
在上面的示例中，我们定义了一个名为 mytable 的表，包含一个 id 列和一个 price 列，price 列的精度为 10 位，小数点后有 2 位。
3. 浮点型数据类型的注意事项
3.1 浮点型数据类型比较大小的问题
由于浮点型数据类型的精度问题，比较大小时需要特别注意。例如，下面的代码:
SELECT *
FROM mytable
WHERE temp = 1.2345;
上面的代码看起来是选择 temp 列等于 1.2345 的行，但是实际上可能会选择到一些与 1.2345 很接近但不完全相等的值。
为了避免这个问题，可以使用 ROUND 函数来约束浮点型数据类型的精度，并将其转换为 DECIMAL 类型。例如，下面的代码:
SELECT *
FROM mytable
WHERE ROUND(temp, 2) = 1.23;
上面的代码将 temp 列四舍五入到两位小数点，并将结果与 DECIMAL 数据类型的值进行比较。
3.2 浮点型数据类型的精度问题
由于浮点型数据类型的实现方式，它在处理非常大或非常小的数字时可能会存在精度问题。例如，下面的代码:
SELECT CAST(1.23E20 AS FLOAT);
上面的代码将 1.23E20（即 1.23×10^20）转换为 FLOAT 数据类型。但是如果我们查询该值，会发现它的表现并不是我们所期望的。
为了解决这个问题，可以使用 DECIMAL 数据类型来存储非常大或非常小的数字。例如，下面的代码:
SELECT CAST(1.23E20 AS DECIMAL(38,0));
上面的代码将 1.23E20 转换为 DECIMAL 数据类型，并将其精度设为 38 位。
4. 总结
浮点型数据类型是 SQL Server 中用于表示非整数数值的数据类型。在 SQL Server 中，浮点型数据类型有两种：FLOAT 和 DECIMAL/NUMERIC。FLOAT 数据类型用于存储浮点数；DECIMAL/NUMERIC 数据类型用于存储精确数字。由于浮点型数据类型的实现方式，它在处理非常大或非常小的数字时可能会存在精度问题。