1.背景介绍
SQL Server是一款功能强大的关系型数据库管理系统。在使用SQL Server时，选择最佳的数据类型是保证数据库性能关键因素之一。因为不同的数据类型有不同的存储要求和解析规则，使用了不当的数据类型可能会导致查询性能下降，并影响查询的执行效率，特别是在大型数据库中，这个问题会变得更加显著。因此，选择正确的数据类型对于数据表的定义至关重要。
2.如何选择SQL Server中的数据类型
2.1 了解SQL Server的数据类型
在SQL Server中，有众多的数据类型可供选择。在设计表时，需要根据存储的数据类型以及数据类型所需的存储空间来选择。以下是SQL Server中常用的数据类型：
1.整数类型：TINYINT, SMALLINT, INT, BIGINT
2.浮点数类型：FLOAT, REAL, DECIMAL, NUMERIC
3.日期/时间类型：DATE, TIME, DATETIME2, DATETIMEOFFSET, SMALLDATETIME, TIMESTAMP
4.字符类型：CHAR, VARCHAR, TEXT
5.二进制类型：BINARY, VARBINARY, IMAGE
6.其他类型：MONEY, XML, CURSOR, TABLE, UNIQUEIDENTIFIER
2.2 使用较小的数据类型
在定义列时，应该尽可能地使用占用空间最小的数据类型。例如，如果你需要存储-100到100之间的整数值，那么可以选择TINYINT类型。这样，你可以节省存储空间，并减少查询的时间和I/O操作。
2.3 避免使用过长的字符类型
在创建表时，应该避免使用过长的字符类型。当定义字符串类型时，应该根据实际需求来选择。比如：VARCHAR类型支持可变长度的字符串，而CHAR类型不支持。如果你要存储最多50个字符的字符串，那么可以选择VARCHAR(50)类型，而不是NTEXT类型，因为后者会占用更多的存储空间，并会影响I/O操作和查询性能。
2.4 使用正确的日期/时间类型
在使用日期/时间类型时，应该使用最适合需求的类型，例如：使用DATE类型来存储日期等。此外，DATETIME2和DATETIMEOFFSET比DATETIME类型增加了更高的精度，可以存储更小的日期和时间值。使用DATETIME2和DATETIMEOFFSET可以提高查询的性能，并减少无用的I/O操作。
2.5 避免使用过长的二进制类型
在存储二进制数据时，应该尽量避免使用过长的二进制类型。可以根据实际需求来选择BINARY和VARBINARY类型。例如：如果你要存储图片文件，可以选择VARBINARY(MAX)类型，而不是IMAGE类型。因为IMAGE类型在SQL Server 2005中已经不再被支持，而VARBINARY(MAX)可以存储任意大小的二进制数据。
3.总结
选择正确的数据库类型对于SQL Server的性能非常重要。可通过选择小型数据类型、避免过长的字符类型和二进制类型以及选择最适合需求的日期/时间类型等措施来优化表的定义，从而提高数据库和查询性能。