1. 简介
K8S（Kubernetes）是CNCF（Cloud Native Computing Foundation）最重要的开源项目之一，也是最常用的容器编排平台。在K8S环境中，可以通过部署MSSQL Server容器实现微服务的持久化存储。本文将介绍如何在K8S环境中实现MSSQL容器化部署。
2. 准备工作
在开始之前，需要确保环境满足以下条件：
2.1. 安装K8S集群
如果您还没有安装K8S集群，可以通过各种方式来进行安装，例如使用Minikube来创建本地测试环境，或者使用云平台提供的K8S服务（如GKE、AKS、EKS等）。在此不再赘述。
2.2. 下载MSSQL Server镜像
我们需要从Docker Hub上下载MSSQL Server的镜像，可以通过以下命令来进行下载：
docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-latest
2.3. 创建数据库配置文件
为了方便地配置MSSQL Server的参数，我们可以在K8S环境中使用ConfigMap。ConfigMap是K8S中的一种资源对象，用于存储应用程序的配置信息，可以将其与容器进行耦合。下面是一个示例的ConfigMap YAML文件，该文件定义了MSSQL Server的默认配置信息：
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: mssql-config
data:
MSSQL_PID: Developer
SA_PASSWORD: yourStrong(!)Password
ACCEPT_EULA: Y
MSSQL_AGENT_ENABLED: 'false'
注意，在以上配置信息中，参数MSSQL_AGENT_ENABLED，是控制MSSQL Server的SQL Agent功能是否启用，由于我们部署的是容器化的版本，因此该参数直接被设置为false。对于其他配置参数，请参考MSSQL Server官方文档进行配置。
3. 部署MSSQL容器
3.1. 创建PVC资源
在创建MSSQL Server容器前，我们需要先创建一个PVC（Persistent Volume Claim）资源对象。PVC是K8S中的一种资源对象，用于声明持久化存储卷的需求，对于需要存储数据的应用程序而言，PVC是必不可少的。
下面是一个示例的PVC YAML文件，该文件定义了一个名为mssql-data的PVC：
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: mssql-data
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 8Gi
在以上配置信息中，参数accessModes表示访问模式，ReadWriteOnce表示只读，只写，只能被一个Pod使用。参数resources.requests.storage表示请求持久卷的存储资源大小，单位为GiB。
3.2. 创建MSSQL Server部署对象
在创建PVC后，我们就可以创建MSSQL Server的部署对象了。部署对象是K8S中的一种资源对象，用于定义Pod的副本数量、控制更新、回滚等操作。
下面是一个示例的Deployment YAML文件，该文件定义了一个名为mssql-deployment的Deployment：
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: mssql-deployment
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: mssql
template:
metadata:
labels:
app: mssql
spec:
containers:
- name: mssql-server
image: mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-latest
volumeMounts:
- name: mssql-data
mountPath: /var/opt/mssql
envFrom:
- configMapRef:
name: mssql-config
volumes:
- name: mssql-data
persistentVolumeClaim:
claimName: mssql-data
在以上配置信息中，参数replicas表示Pod的副本数量，selector.matchLabels表示选择器，根据其定义的标签选择名为mssql的Pod，template表示Pod的描述，描述中包括容器的定义，以及数据卷的挂载位置。其中参数envFrom.configMapRef.name表示从ConfigMap中获取环境变量，参数volumes.persistentVolumeClaim.claimName表示挂载的PVC名称。
3.3. 应用和检查
完成MSSQL Server容器的部署后，使用kubectl apply命令将以上两个YAML文件应用到K8S环境中：
kubectl apply -f pvc.yaml
kubectl apply -f deployment.yaml
之后，使用以下命令查看部署状态：
kubectl get deployment mssql-deployment
如果显示的状态为available，则表示MSSQL Server已经成功部署。
4. 使用MSSQL容器
完成MSSQL Server容器的部署后，可以通过kubectl命令行进入容器之中，以运行一些SQL语句：
kubectl exec -it $(kubectl get pod -l app=mssql -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') -- /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd \
-S localhost -U sa -P yourStrong(!)Password \
-Q "SELECT Name from sys.Databases"
或者使用MSSQL Server Management Studio等SQL Server客户端工具进行数据库操作。
5. 总结
本文介绍了如何在K8S环境中实现MSSQL容器化部署，并介绍了部署的准备工作、创建PVC和Deployment资源对象的方法。在使用MSSQL容器时，可以通过kubectl命令行或者MSSQL Server Management Studio等SQL Server客户端工具进行操作。通过容器化部署，可以方便地实现微服务的持久化存储，并避免了因为系统升级或者迁移等操作导致的数据丢失的问题。