基于MSSQL数据库的交友源码实现

1. 简介

在当今的社交网络时代,交友网站已经成为很多人认识新朋友、寻找恋爱对象或建立社交圈的主要来源之一。因此,提供一个基于MSSQL数据库的交友源码实现对于开发社交网站具有重大意义。本文将介绍交友网站的常见功能和设计思路,并提供基于MSSQL数据库的交友源码实现,帮助读者入门开发。

2. 交友网站常见功能

2.1 用户注册和登录

用户注册是交友网站的基础功能,用户需要填写基本信息以建立自己的账号,包括昵称、密码、性别、年龄、出生日期等,一般还需要上传头像等个人资料。登录页面用于验证已注册用户的身份,如果输入的账号和密码正确,则允许用户进入网站,否则提示用户账号或密码错误。

CREATE TABLE users (

id int NOT NULL,

username varchar(50) NOT NULL,

password varchar(50) NOT NULL,

gender varchar(10) NOT NULL,

birthday date NOT NULL,

avatar varchar(100) NOT NULL,

PRIMARY KEY (id)

);

其中,id为自增长的主键,username和password分别用于存储用户的账号和密码,gender和birthday分别用于存储用户的性别和出生日期,avatar用于存储用户上传的头像。

2.2 用户资料编辑

用户可以在注册后随时编辑自己的个人资料,包括更改头像、修改昵称、性别、年龄、职业、个人介绍等内容,以便更好地展示自己和吸引潜在的朋友。

ALTER TABLE users ADD COLUMN nickname varchar(20) NOT NULL;

ALTER TABLE users ADD COLUMN profession varchar(50) NOT NULL;

ALTER TABLE users ADD COLUMN introduction varchar(200) NOT NULL;

添加nickname、profession、introduction三个字段,分别用于存储用户的昵称、职业和个人介绍。

2.3 匹配推荐

很多交友网站会利用算法推荐匹配度较高的用户给已注册用户,以增加用户互动和提高匹配度。匹配推荐算法的具体实现有很多种,常用的方法包括协同过滤、基于兴趣标签的推荐、基于机器学习的推荐等。

-- 基于用户的协同过滤算法

CREATE TABLE user_similarity (

user1 int NOT NULL,

user2 int NOT NULL,

similarity double NOT NULL,

PRIMARY KEY (user1, user2)

);

-- 基于电影的协同过滤算法

CREATE TABLE movie_similarity (

movie1 int NOT NULL,

movie2 int NOT NULL,

similarity double NOT NULL,

PRIMARY KEY (movie1, movie2)

);

其中,user_similarity表用于存储用户之间的相似度,movie_similarity表用于存储电影之间的相似度。具体的计算方法需要根据算法实现进行相应的更改。

2.4 好友添加和私信

交友网站允许用户寻找感兴趣的用户并添加为好友,添加的好友可实现私信聊天、代表互相关注等交互功能,提高用户之间的交流率和互动频次。

CREATE TABLE friends (

user1 int NOT NULL,

user2 int NOT NULL,

create_time datetime NOT NULL,

PRIMARY KEY (user1, user2)

);

CREATE TABLE messages (

id int NOT NULL,

sender int NOT NULL,

receiver int NOT NULL,

content varchar(200) NOT NULL,

send_time datetime NOT NULL,

PRIMARY KEY (id)

);

其中,friends表用于存储好友关系,messages表用于存储私信消息。在messages表中,sender和receiver分别用于存储发送者和接收者的ID,content用于存储私信内容,send_time用于存储发送时间。

3. MSSQL数据库交友源码实现

本节将提供基于MSSQL数据库的交友源码实现,包括用户注册和登录、个人资料编辑、协同过滤算法和好友添加私信等功能。源码实现采用ASP.NET MVC框架,使用C#编程语言。

源码实现过程中需要了解和掌握的知识点包括ASP.NET MVC框架、Entity Framework ORM框架、LINQ语言等。

接下来,我们将分步骤介绍MSSQL数据库交友源码实现的关键步骤。

3.1 用户注册和登录的实现

实现用户注册和登录的功能需要首先建立用户表(users),然后在源码中实现相应的控制器和视图。具体细节可参考以下代码:

CREATE TABLE users (

id int NOT NULL,

username varchar(50) NOT NULL,

password varchar(50) NOT NULL,

gender varchar(10) NOT NULL,

birthday date NOT NULL,

avatar varchar(100) NOT NULL,

nickname varchar(20) NOT NULL,

profession varchar(50) NOT NULL,

introduction varchar(200) NOT NULL,

PRIMARY KEY (id)

);

其中,id为自增长的主键,其他字段与上文相同。

在控制器中,我们需要实现用户注册和登录的相关逻辑,如下:

// 用户注册

[HttpPost]

public ActionResult Register(User user) {

if(ModelState.IsValid) {

// 检查用户名是否已被注册

if(db.Users.Any(u => u.UserName == user.UserName)) {

ModelState.AddModelError("UserName", "用户名已存在。");

} else {

// 添加新用户

var newUser = new User {

UserName = user.UserName,

Password = user.Password,

Gender = user.Gender,

Birthday = user.Birthday,

Avatar = user.Avatar,

NickName = user.NickName,

Profession = user.Profession,

Introduction = user.Introduction

};

db.Users.Add(newUser);

db.SaveChanges();

return RedirectToAction("Login", "Account");

}

}

// 验证失败,返回错误信息

return View(user);

}

// 用户登录

[HttpPost]

public ActionResult Login(LoginViewModel model) {

if(ModelState.IsValid) {

// 验证用户名和密码

if(db.Users.Any(u => u.UserName == model.UserName && u.Password == model.Password)) {

// 验证通过,将认证信息写入Session并跳转到用户主页

Session["UserName"] = model.UserName;

return RedirectToAction("Index", "Home");

} else {

ModelState.AddModelError("", "用户名或密码错误。");

}

}

// 验证失败,返回错误信息

return View(model);

}

在上述代码中,User和LoginViewModel类分别用于封装用户信息和登录验证信息。在验证通过后,我们将认证信息(这里用了Session)写入后端,并跳转到用户主页。

3.2 用户资料编辑的实现

实现用户资料编辑的功能需要在用户表中添加相应字段,并在源码中实现相应的控制器和视图。具体细节可参考以下代码:

-- 添加新字段

ALTER TABLE users ADD COLUMN nickname varchar(20) NOT NULL;

ALTER TABLE users ADD COLUMN profession varchar(50) NOT NULL;

ALTER TABLE users ADD COLUMN introduction varchar(200) NOT NULL;

其中,nickname、profession、introduction三个字段分别用于存储用户的昵称、职业和个人介绍。

在控制器中,我们需要实现用户资料编辑的相关逻辑,如下:

// 用户资料编辑

[HttpPost]

public ActionResult EditProfile(User user) {

if(ModelState.IsValid) {

var currentUser = db.Users.SingleOrDefault(u => u.UserName == Session["UserName"].ToString());

if(currentUser != null) {

currentUser.Avatar = user.Avatar;

currentUser.NickName = user.NickName;

currentUser.Gender = user.Gender;

currentUser.Birthday = user.Birthday;

currentUser.Profession = user.Profession;

currentUser.Introduction = user.Introduction;

db.Entry(currentUser).State = EntityState.Modified;

db.SaveChanges();

return RedirectToAction("Index", "Home");

}

}

// 验证失败,返回错误信息

return View(user);

}

在上述代码中,我们首先检索当前已登录用户的信息,然后更新相应字段并保存到数据库中。最后,跳转到用户主页。

3.3 匹配推荐的实现

匹配推荐的具体实现方式多种多样,本文这里提供一种基于用户协同过滤算法的实现方式。

-- 添加新表

CREATE TABLE user_similarity (

user1 int NOT NULL,

user2 int NOT NULL,

similarity double NOT NULL,

PRIMARY KEY (user1, user2)

);

在上述代码中,user_similarity表用于存储用户之间的相似度。

先计算出所有用户之间的相似度,然后对于每个用户,推荐相似度最高的前N个用户。

-- 计算用户相似度

WITH user_rating AS (

SELECT user_id, movie_id, rating FROM ratings

), user_count AS (

SELECT user_id, COUNT(*) AS total FROM user_rating GROUP BY user_id

), user_mean AS (

SELECT user_id, AVG(rating) AS average FROM user_rating GROUP BY user_id

), user_norm AS (

SELECT user_id, movie_id, rating - average AS norm FROM user_rating, user_mean WHERE user_rating.user_id = user_mean.user_id

), user_sim_number AS (

SELECT t1.user_id as user1, t2.user_id as user2, SUM(t1.norm * t2.norm) AS product FROM user_norm t1, user_norm t2 WHERE t1.movie_id = t2.movie_id AND t1.user_id < t2.user_id GROUP BY t1.user_id, t2.user_id

), user_sim_denom AS (

SELECT user_id1, user_id2, SQRT(SUM(norm1 * norm1) * SUM(norm2 * norm2)) AS denominator FROM

(SELECT t1.user_id AS user_id1, t2.user_id AS user_id2, t1.norm AS norm1, t2.norm AS norm2 FROM user_norm t1, user_norm t2 WHERE t1.movie_id = t2.movie_id AND t1.user_id < t2.user_id) temp GROUP BY user_id1, user_id2

), user_similarity AS (

SELECT user1, user2, product / denominator AS similarity FROM user_sim_number, user_sim_denom WHERE user_sim_number.user1 = user_sim_denom.user_id1 AND user_sim_number.user2 = user_sim_denom.user_id2

), user_recommend AS (

SELECT user_id, movie_id, AVG(similarity * rating) AS score FROM user_similarity, user_rating WHERE user_similarity.user2 = user_rating.user_id GROUP BY user_id, movie_id

)

INSERT INTO user_similarity (user1, user2, similarity)

SELECT user1, user2, similarity FROM

(SELECT user_id AS user1, user_id AS user2, 1 AS similarity FROM users) base

UNION ALL

SELECT * FROM

(SELECT user1, user2, similarity FROM user_similarity) data;

在上述代码中,我们首先计算出所有用户之间的相似度,并插入到user_similarity表中。然后,对于每个用户,查询与其最相似的前N个用户。

3.4 好友添加和私信的实现

好友添加和私信功能的实现需要在数据库中新建相应的表,并在源码中实现相应的控制器和视图。具体细节可参考以下代码:

-- 添加新表

CREATE TABLE friends (

user1 int NOT NULL,

user2 int NOT NULL,

create_time datetime NOT NULL,

PRIMARY KEY (user1, user2)

);

CREATE TABLE messages (

id int NOT NULL,

sender int NOT NULL,

receiver int NOT NULL,

content varchar(200) NOT NULL,

send_time datetime NOT NULL,

PRIMARY KEY (id)

);

friends表用于存储好友关系,messages表用于存储私信消息。

在控制器中,我们需要实现好友添加和私信的相关逻辑,如下:

// 添加好友

public ActionResult AddFriend(int friendId) {

var currentUser = db.Users.SingleOrDefault(u => u.UserName == Session["UserName"].ToString());

if(currentUser != null) {

var friendUser = db.Users.SingleOrDefault(u => u.Id == friendId);

var friends1 = new Friends { User1 = currentUser.Id, User2 = friendUser.Id, CreateTime = DateTime.Now };

var friends2 = new Friends { User1 = friendUser.Id, User2 = currentUser.Id, CreateTime = DateTime.Now };

db.Friends.Add(friends1);

db.Friends.Add(friends2);

db.SaveChanges();

}

return RedirectToAction("Index", "Home");

}

// 发送私信

[HttpPost]

public ActionResult SendMessage(Message message) {

if(ModelState.IsValid) {

var newMessage = new Message {

Sender = db.Users.SingleOrDefault(u => u.UserName == Session["UserName"].ToString()).Id,

Receiver = message.Receiver,

Content = message.Content,

SendTime = DateTime.Now

};

db.Messages.Add(newMessage);

db.SaveChanges();

return RedirectToAction("Index", "Home");

}

// 验证失败,返回错误信息

return View(message);

}

在上述代码中,我们需要首先检索当前已登录用户的信息,然后添加相应的好友关系和私信消息,并保存到数据库中。最后,跳转到用户主页。

4. 总结

本文主要介绍了交友网站的常见功能和设计思路,并提供了基于MSSQL数据库的交友源码实现,供读者参考学习。需要注意的是,源码实现只是提供了一种可行的方案,具体的实现方式需要根据具体的需求和实际情况进行设计和调整。希望本文能够对读者的学习和实践有所帮助,同时也欢迎读者提出宝贵的意见和建议。

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