什么是标量图谱
在介绍基于标量图谱的SQL Server应用之前,我们需要首先了解什么是标量图谱。
标量图谱是一种用于描述实体和关系的图形化数据模型,其中实体表示为圆形,关系表示为箭头。标量图谱通常用于描述非结构化或半结构化数据,例如文本文档、图像和XML文件。
与关系型数据库不同,标量图谱可以轻松处理具有多个属性且结构不同的实体。此外,它还提供了一种更直观的方式来表示数据之间的关系并使之可视化。
在SQL Server 2017及更高版本中,标量图谱已成为支持原生JSON和XML的重要功能,这使得它成为一种值得使用的数据模型。
SQL Server中的标量图谱
创建标量图谱
要在SQL Server中创建标量图谱,我们首先需要创建一个数据库。要创建数据库,只需使用以下代码:
CREATE DATABASE [GraphDB];
GO
接下来,我们需要创建一个表来表示实体。这可以通过以下代码完成:
CREATE TABLE [GraphDB].[dbo].[Customers]
(
[Id] INT PRIMARY KEY,
[Name] NVARCHAR(50),
[Email] NVARCHAR(50)
);
GO
接下来,我们需要使用标量图谱来描述表之间的关系。我们可以通过以下代码创建标量图谱:
CREATE SCHEMA [Graph];
GO
CREATE TABLE [Graph].[Customers]
(
[Id] INT PRIMARY KEY,
[Name] NVARCHAR(50),
[Email] NVARCHAR(50)
) AS NODE;
GO
CREATE UNIQUE INDEX [IX_Graph_Customers_Id] ON [Graph].[Customers]([Id]) WHERE ([Id] IS NOT NULL);
GO
在这里,我们创建了一个名为“Graph”的模式,并为“Customers”表创建了一个标量图节点。我们还为节点的Id创建了一个唯一索引。
创建关系
我们已经创建了一个节点,现在需要在表之间创建一个关系。我们可以使用以下代码创建一个名为“Purchase”关系:
CREATE TABLE [Graph].[Purchase](
[CustomerId] INT,
[ProductId] INT,
[PurchaseDate] DATETIME,
PRIMARY KEY([CustomerId], [ProductId], [PurchaseDate]),
FOREIGN KEY([CustomerId]) REFERENCES [Graph].[Customers]([Id]),
FOREIGN KEY([ProductId]) REFERENCES [Graph].[Products]([Id])
) AS EDGE;
GO
在上面的代码中,我们创建了一个名为“Purchase”的边缘,并指定了其从“Customers”的“Id”到“Products”的“Id”的外键。
插入数据
现在我们已经创建了一个节点和边缘,我们可以使用以下代码向其中添加数据:
INSERT INTO [Graph].[Customers]([Id], [Name], [Email])
VALUES (1, 'John', 'john@example.com');
INSERT INTO [Graph].[Products]([Id], [Name], [Price])
VALUES (1, 'Laptop', 700);
INSERT INTO [Graph].[Purchase]([CustomerId], [ProductId], [PurchaseDate])
VALUES (1, 1, '2020-01-01');
GO
在这里,我们向“Customers”节点添加了一个名为“John”的顾客,向该“Products”节点添加了一个名为“Laptop”的产品,以及一条连接购买顾客和产品的“Purchase”关系。
查询数据
我们可以使用以下代码查询我们添加的数据:
SELECT
[C].[Name],
[P].[Name],
[R].[PurchaseDate]
FROM
[Graph].[Customers] AS [C],
[Graph].[Purchase] FOR PATH AS [R],
[Graph].[Products] AS [P]
WHERE
[C].[Id] = [R].[CustomerId] AND
[P].[Id] = [R].[ProductId];
GO
在这里,我们使用“FOR PATH”关键字来指定我们要遍历的路径,并在结果中包含值。这将返回一条记录,其中包含以下列:
顾客名称
产品名称
购买日期
总结
通过使用标量图谱,我们可以轻松地处理实体之间的关系,并将其可视化。在SQL Server中,它已成为一个重要的功能,可用于处理非结构化或半结构化数据。我们可以使用标量图谱来定义节点和边缘,并通过FOR PATH关键字遍历路径来查询数据。