处理SQLServer数据库规模膨胀的建议

1. 简介

随着SQLServer数据库中数据量的增长和应用系统使用时间的延长,其数据库规模也会不断膨胀。这种情况下,应该如何处理呢?下面就为大家介绍一些常见的处理方式。

2. 增加内存

2.1 增加物理内存

增加SQLServer数据库服务器的物理内存可以有效地提高数据库服务器的性能。因为,将数据库所需的数据和索引都缓存在内存中,可以减少磁盘I/O操作的次数,从而提高速度,缓解数据库规模膨胀的问题。

具体实现方法如下:

ALTER SERVER CONFIGURATION SET MEMORY=8192MB;

说明:

“ALTER SERVER CONFIGURATION SET MEMORY=8192MB”表示增加物理内存到8GB,具体根据服务器实际情况而定。

2.2 增加虚拟内存

增加SQLServer数据库服务器的虚拟内存也可以提高性能。因为,当内存不足时,SQLServer将使用硬盘上的虚拟内存来临时存储数据和索引,这虽然会导致访问速度变慢,但也可以减少磁盘I/O操作的次数,从而提高速度,缓解数据库规模膨胀的问题。

具体实现方法如下:

ALTER SERVER CONFIGURATION SET C:\\PAGEFILE.SYS;

说明:

“ALTER SERVER CONFIGURATION SET C:\\PAGEFILE.SYS”表示增加虚拟内存到C盘根目录下的PAGEFILE.SYS文件中,具体根据服务器实际情况而定。

3. 数据压缩

3.1 压缩表格

在SQLServer数据库参数设置中,可以开启数据压缩功能以减少磁盘使用量。对于一些已经存在多年的历史数据,可以考虑对其进行数据压缩,以缓解数据库规模膨胀的问题。

具体实现方法如下:

SELECT name, type_desc, total_pages, used_pages FROM sys.allocation_units WHERE type IN (1,3) ORDER BY total_pages DESC

说明:

“SELECT name, type_desc, total_pages, used_pages FROM sys.allocation_units WHERE type IN (1,3) ORDER BY total_pages DESC”表示按照总页数从大到小排序输出已经压缩的表格信息。

3.2 压缩数据库

对于整个数据库的数据压缩,可以使用SQLServer数据库自带的压缩方式将数据库文件中的部分数据压缩起来。这样可以节省磁盘空间,并可以缓解数据库规模膨胀的问题。

具体实现方法如下:

USE [master]

GO

ALTER DATABASE [AdventureWorks] SET COMPATIBILITY_LEVEL = 110;

GO

ALTER DATABASE [AdventureWorks] SET PAGE_VERIFY CHECKSUM;

GO

USE [AdventureWorks]

GO

ALTER INDEX ALL ON [Person].[Address] REBUILD WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE);

GO

说明:

“ALTER DATABASE [AdventureWorks] SET COMPATIBILITY_LEVEL = 110;”表示将AdventureWorks数据库的兼容性级别设置为SQL Server 2012,具体根据数据库实际情况而定;

“ALTER DATABASE [AdventureWorks] SET PAGE_VERIFY CHECKSUM;”表示启用SQL Server提供的页面校验检查;

“ALTER INDEX ALL ON [Person].[Address] REBUILD WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE);”表示对表格Person.Address中的所有索引执行重建操作,并采用页压缩方式,可以将关键数据压缩,从而减少磁盘空间占用。

4. 数据库分区

4.1 横向分区

SQLServer支持分割已有表格的数据为多个物理表格的技术,一般称为数据横向拆分。当数据库规模膨胀到一定程度后,可以采用横向分区的方式来进行数据管理,以保证数据库的高效稳定运行。

具体实现方法如下:

CREATE TABLE Archive_2012 (LIKE Sales.SalesOrderDetail);

GO

ALTER TABLE Archive_2012 ADD CONSTRAINT PK_Archive_2012 PRIMARY KEY (SalesOrderID, SalesOrderDetailID)

GO

CREATE CLUSTERED INDEX CIX_SalesOrderID ON Archive_2012 (SalesOrderID)

GO

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_SalesOrderDetailID ON Archive_2012 (SalesOrderDetailID)

GO

ALTER PARTITION SCHEME [psArchive] NEXT USED [Archive2013];

GO

说明:

“CREATE TABLE Archive_2012 (LIKE Sales.SalesOrderDetail);”表示在AdventureWorks中创建一个名为Archive_2012的表,该表的结构与Sales.SalesOrderDetail相同;

“ALTER TABLE Archive_2012 ADD CONSTRAINT PK_Archive_2012 PRIMARY KEY(SalesOrderID, SalesOrderDetailID)”表示向一个已经存在的表中添加一个主键索引;

“CREATE CLUSTERED INDEX CIX_SalesOrderID ON Archive_2012 (SalesOrderID)”表示为序列SalesOrderID添加聚簇索引;

“CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_SalesOrderDetailID ON Archive_2012 (SalesOrderDetailID)”表示为列SalesOrderDetailID添加非聚簇索引;

“ALTER PARTITION SCHEME [psArchive] NEXT USED [Archive2013]”表示将分区Schema的下一个使用分区修改为名为Archive2013的新分区。

4.2 纵向分区

SQLServer还支持将其列属性分裂为多个子集的功能,一般称为垂直分区。当数据库规模膨胀到一定程度后,可以采用垂直分区的方式来进行数据管理,以保证数据库的高效稳定运行。

具体实现方法如下:

-- 对表格Person.Person进行垂直拆分

ALTER TABLE Person.Person

DROP COLUMN Suffix, Title;

GO

CREATE TABLE Person.Name

(

BusinessEntityID INT PRIMARY KEY,

FirstName VARCHAR(50),

LastName VARCHAR(50),

MiddleName VARCHAR(50)

)

GO

CREATE TABLE Person.Title

(

BusinessEntityID INT PRIMARY KEY,

Title VARCHAR(50),

Suffix VARCHAR(10)

);

说明:

“ALTER TABLE Person.Person DROP COLUMN Suffix, Title;”表示将表格Person.Person中的列Suffix和Title删除;

“CREATE TABLE Person.Name (BusinessEntityID INT PRIMARY KEY, FirstName VARCHAR(50), LastName VARCHAR(50), MiddleName VARCHAR(50));”表示创建了一个名为Person.Name的表,并为其每一行添加了BusinessEntityID、FirstName、LastName和MiddleName四个字段,其中主键为BusinessEntityID;

“CREATE TABLE Person.Title (BusinessEntityID INT PRIMARY KEY, Title VARCHAR(50), Suffix VARCHAR(10));”表示创建了一个名为Person.Title的表,并为其每一行添加了BusinessEntityID、Title和Suffix三个字段,其中主键为BusinessEntityID。

5. 总结

数据库规模膨胀是SQLServer数据库运维中常见的问题之一。本文介绍了一些缓解膨胀问题的方法,包括增加内存、数据压缩、数据库分区等。在实践过程中,应根据具体情况,采取适当的方法,以达到最优的缓解膨胀问题的效果。

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