1. 单一性的限制：
在过去，企业通常使用的是单一的数据库系统，例如SQL Server等，无论是处理事务还是简单的查询操作，只能由一种类型的应用程序进行操作，这就会造成应用程序交叉和性能不佳等问题。另一方面，由于单一性的限制，SQL Server也不能支持各种各样的应用程序和工具。
然而，随着业务的发展，企业需要更好的方式来管理和管理数据。也就是说，他们需要一个更加灵活的数据库系统，并且能够适应不同类型的工作负载。这就是SQL Server多样性的来源。
2. 关系型和非关系型数据库：
2.1 关系型数据库：
关系型数据库是SQL Server最早支持的数据存储模型。这种类型的数据库是基于“关系”或“表”的概念构建的。每个表都由行和列组成。行包含数据，而列则包含表的结构信息，例如表列的名称以及各自的数据类型。SQL Server 通过支持标准SQL语言（Structured Query Language）来管理这种类型的数据库。它还提供了许多内置函数和存储过程，使得数据管理更加高效。
作为一种成熟的数据库系统，关系型数据库足够强大，可以管理大多数企业应用程序的数据存储需求。但是，对于某些数据存储方案，关系型数据库有一些局限性。
2.2 非关系型数据库：
非关系型数据库是SQL Server支持的相对较新的数据存储模型之一。它是一种灵活性很高的数据库系统，无需使用SQL语言，也不需要使用固定模式。这种类型的数据库可以处理各种类型的数据，包括图形、音频、视频、文本等等。
非关系型数据库通常采用键/值对的存储格式，其中一个键对应于一个值。这样，非关系型数据库可以轻松地处理动态数据，并且可以按需扩展。
SELECT temperature, humidity
FROM sensor_data
WHERE sensor_id = 1234
在上面的示例中，SQL查询语句查询了“sensor_data”表中的“temperature”和“humidity”字段，并且只返回“sensor_id”的值为1234的行。
3. 混合型数据库：
混合型数据库是SQL Server多种类型数据库的组合。它可以同时支持关系型和非关系型数据存储。这就意味着可以处理各种类型的数据，无需考虑它们是否具有类似关系型数据库中表的结构。
混合型数据库拓展了关系型数据库的数据处理能力，并且通过非关系型数据存储，能够容易地扩展到大型汽车和医疗设备等智能设备上。由于它的灵活性，混合型数据库也可以支持临时性任务，这些任务不能通过传统的关系型数据库来处理。
4. 总结：
SQL Server的多样性处理为企业提供了一种更灵活、更高效地处理和管理数据的方法。无论是关系型数据库、非关系型数据库还是混合型数据库，SQL Server都能完全支持。未来，SQL Server还将继续发展，加入更多的功能，从而进一步拓展其数据管理和存储能力。