1. MSSQL和SQL Server介绍
Microsoft SQL Server（SQL Server）是微软公司开发的一种关系型数据库管理系统。它是一款支持大型企业级数据库应用的软件，也是Windows平台下常用的数据库之一。
MSSQL（Microsoft SQL Server的缩写）可以看做是SQL Server的一个版本，这个版本里面包含了许多面向企业应用的高级功能，比如基于列存储的表和类似NOSQL的查询能力等等。
2. 数据处理能力对比
2.1 容量
SQL Server的最大容量版本是SQL Server Enterprise，能够支持2tb的RAM和640个物理处理器，在大型企业级应用中有一定的优势。而MSSQL能够支持2.4tb的RAM和640个物理处理器，并支持更多的逻辑处理器。
2.2 可伸缩性
SQL Server支持在线扩展和分区功能，这使得其容易扩展。但这种扩展方式需要额外的配置，不如MSSQL的自动横向伸缩功能简便，可以根据负载量自动伸缩，适应变化快速的环境。
2.3 处理速度
相对于SQL Server，MSSQL以其更高的处理速度而闻名。主要是因为MSSQL具有基于列的存储方式，使其在处理大数据时表现更加出色。
-- MSSQL
SELECT TOP 10 * FROM Employees WHERE Salary > 50000 ORDER BY Salary DESC
-- SQLServer
SELECT TOP 10 * FROM Employees WHERE Salary > 50000 ORDER BY Salary DESC
在上面的代码中，我们可以看出在两种数据库中查询出工资大于50000的前10个员工的表现。
3. 数据分析能力对比
3.1 高级数据处理
MSSQL的数据分析功能可用于复杂的数据处理。SQL Server可以通过SSAS（SQL Server Analysis Services）进行数据立方体分析，但MSSQL拥有更广泛的数据分析能力，例如面向列的存储和更好的In-memory OLTP引擎。
3.2 智能化
SQL Server中有自动优化器，使数据库有效地执行查询。但MSSQL进一步优化了这一点，能够通过分析模式和动态调整处理方式，实现智能化数据处理。
3.3 扩展性
MSSQL在处理分布式数据方面具有极高的扩展性和可定制性。例如，MSSQL可与Hadoop不断整合，使数据处理能力得到进一步扩展。
4. 总结
总体而言，MSSQL在处理大数据方面的能力和灵活性优于SQL Server。虽然SQL Server也能够进行基本的数据分析和处理，但在大型企业应用中，MSSQL的数据分析和处理功能更适合长期使用。