1. SQL Server引领大数据管理
SQL Server是微软公司的关系型数据库管理系统，早在上世纪90年代就已经问世了。而随着互联网的发展，数据量的爆炸式增长，原有的数据库管理系统逐渐显得不堪重负，传统的关系型数据库管理系统面临着无法满足时代需求的窘境。
然而，SQL Server并没有被时代所淘汰，反而越来越受到业界的关注和青睐。这是因为SQL Server早就开始向大数据方向转型，不断加强自己的大数据处理能力。跨界创新、不断突破，让SQL Server在大数据领域有了更大的发展空间。
2. 大数据管理与SQL Server相结合的优势
2.1 完美兼容T-SQL
在大数据管理领域，SQL Server与其他大数据处理技术的最大差异在于，它完美兼容T-SQL。这意味着，即便是大数据技术栈的新手，只要熟悉了T-SQL，就能够快速上手使用SQL Server进行大数据处理。
例如，我们可以使用以下代码进行数据查询：
SELECT * FROM bigdata_table WHERE country='China';
这段代码是标准的T-SQL语句，可以在SQL Server上直接运行。这种操作方式非常简单、直接，也没有太多的门槛，让用户轻松上手。
2.2 科技与技术的完美结合
SQL Server不断突破，积极践行跨界创新，多个Microsoft Research（微软研究院）团队正在与SQL Server团队展开深度合作，通过科技与技术的完美结合，带来源源不断的创新和突破。
例如，SQL Server的In-Memory技术就是与Microsoft Research合作的产物。这项技术可以将存储在磁盘中的表格数据直接加载到内存中，从而提高查询效率。在大数据查询中，提升查询效率可以大大减少查询耗时，从而更好地满足时效性要求。
3. SQL Server在大数据管理中的应用
3.1 数据存储
SQL Server支持多种数据存储方式，在大数据场景下尤为重要。SQL Server可以将数据存储在本地磁盘、网络存储、Azure Blob Storage、Hadoop Distributed File System等多种存储方式中。这使得SQL Server可以满足不同场景下的数据存储需求。
例如，在大数据分析中，我们可以使用以下代码将数据存储在Hadoop Distributed File System中：
CREATE EXTERNAL TABLE MyData
( Id int, Name varchar(50) )
LOCATION 'wasb://mydatalake@myhadoopcluster. blob.core.windows.net/data/';
3.2 数据处理
SQL Server在数据处理方面也有很多优秀的特性。例如，我们可以使用PolyBase将Hadoop中的数据导入到SQL Server中：
CREATE EXTERNAL DATA SOURCE HadoopCluster
WITH
(
LOCATION = 'hdfs://localhost:9000',
--其他参数
);
CREATE EXTERNAL FILE FORMAT delimited
WITH (
FORMAT_TYPE = DELIMITEDTEXT,
--其他参数
);
CREATE EXTERNAL TABLE MyHadoopTable
(
Id int,
Name varchar(50)
)
WITH
(
LOCATION = '/path/to/hadoop/data',
DATA_SOURCE = HadoopCluster,
FILE_FORMAT = delimited,
--其他参数
)
通过以上代码，我们可以很方便地将Hadoop中的数据导入到SQL Server中进行处理。
3.3 数据分析
在大数据场景下，SQL Server可以通过多种方式进行数据分析。例如，我们可以使用Microsoft Power BI和SQL Server进行数据可视化：
Microsoft Power BI是一款强大的数据可视化工具，以“展示、发现及分享数据”的口号来帮助用户通过互动数据可视化来获得实时、有启发性的洞察。
SQL Server分析服务（SQL Analysis Services）是SQL Server的一部分，它是用于创建企业级BI（Business Intelligence，商业智能）方案的一款多维数据分析（MOLAP）和数据挖掘服务。
4. 总结
SQL Server是微软公司的一款关系型数据库管理系统，在大数据管理中具备很多优秀的特性。SQL Server支持多种数据存储方式、可以使用PolyBase将Hadoop中的数据导入到SQL Server中进行处理，并且可以通过Microsoft Power BI和SQL Server分析服务等工具进行数据分析。SQL Server在大数据领域的不断创新和跨界合作，为用户带来更好的应用体验，也使得SQL Server在大数据管理领域有着广阔的发展前景。