介绍
Microsoft SQL Server（MSSQL）是常用的关系型数据库管理系统（RDBMS）。在应用程序中，MSSQL是常见的数据库服务器之一。 但是，有时会遇到性能问题。 在帮助优化MSSQL性能之前，需要了解一些基本概念。
性能优化基础知识
1. 应用架构和数据库设计
创建一个高效的应用程序需要考虑应用程序架构和数据库设计。应用程序不应该向数据库发送不必要的请求。 数据库表格需要正确地设计和索引，以提高查询速度并减少I / O。
2. 硬件和操作系统
硬件和操作系统也会影响MSSQL的性能。 内存和磁盘空间是关键因素。 推荐使用64位操作系统，因为它可以更好地管理内存和处理器。 还要确保操作系统和硬件符合MSSQL的要求。
3. 配置选项
MSSQL提供了许多配置选项，以提高性能，因此需要仔细检查和配置这些选项。 在配置选项中进行更改之前，验证对性能的影响并制定更改的计划。
接下来，我们将讨论一些常用的性能优化技巧。
性能优化技巧
1. 索引
MSSQL使用索引来加速执行查询，而无需扫描完整的表。 如果出现性能问题，请检查是否正确地设计并配置了索引。
例如，以下查询没有任何索引：
SELECT * FROM orders WHERE customer_id = '123'
如果orders表格没有索引，查询将扫描整个表来查找customer_id列。 但是，如果customer_id列具有索引，则查询可快速返回结果。
要添加索引，请使用CREATE INDEX语句：
CREATE INDEX idx_customer_id ON orders (customer_id)
注意：请不要给每个列都添加索引，因为这可能会导致性能降低。
2. 查询调整
在执行查询时，请确保只查询所需的列，而不是整个表。 还要避免对不需要结果的大量数据进行查询。
例如，以下查询会返回所有列：
SELECT * FROM orders WHERE order_date > '2020-01-01'
但是，以下查询将仅返回所需列：
SELECT order_id, order_date FROM orders WHERE order_date > '2020-01-01'
这将减少I / O并提高查询速度。
3. 查询并行处理
MSSQL可以使用多个处理器和内存来执行查询。 因此，如果出现性能问题，请考虑在查询中启用并行处理。
例如，以下查询将不使用并行处理：
SELECT * FROM orders WHERE order_date > '2020-01-01'
但是，以下查询将使用并行处理：
SELECT * FROM orders WHERE order_date > '2020-01-01' OPTION (MAXDOP 4)
MAXDOP选项指定用于查询的最大处理器数。
4. 内存和磁盘空间
内存和磁盘空间是关键因素。 如果内存不足，则MSSQL将频繁地从磁盘读取数据，从而导致性能下降。
还要确保硬件符合MSSQL的要求，并将MSSQL配置为使用足够的磁盘空间。 这可以通过增加磁盘空间和使用数据压缩进行处理。
5. 使用性能监视器
性能监视器是一种用于监视MSSQL性能的工具。 它可以显示有关查询执行速度，内存使用情况和I / O操作的信息。
在SQL Server Management Studio中，可以使用Performance Dashboard，这是一个性能监控仪表板，可显示有关MSSQL实例的信息。
6. 加载平衡
加载平衡可以改善MSSQL服务器的性能。 它涉及将工作分配给多个服务器，以便每个服务器都具有正确的内存和处理器。
要实现负载平衡，请将MSSQL配置为使用多个服务器，例如使用分布式查询或内容分发网络。
结论
优化MSSQL性能是一个需要仔细计划和执行的任务。 通过考虑应用程序架构和数据库设计，硬件和操作系统，配置选项，索引，查询调整，查询并行处理，内存和磁盘空间，性能监视器和负载平衡，可以提高MSSQL服务器的性能。
如果您需要更多详细信息，请参阅Microsoft官方文档。