1. 概述
mSSQL是一种关系型数据库管理系统，通过优化查询语句可以提高查询速度。在本文中，我们将介绍如何通过优化mSSQL查询，让查询变得更加快速。
2. 确认查询是否优化
在开始优化查询之前，我们需要确认查询是否需要优化。可以通过以下方式确认：
2.1. 检查查询计划
查询计划是查询优化程序生成的查询执行计划。查询计划包含了查询的每个步骤，以及每个步骤的执行次数。在mSSQL中，你可以使用以下查询计划命令：
SET SHOWPLAN_ALL ON;
GO
该命令将显示查询计划。优化查询后，可以使用以下命令关闭查询计划：
SET SHOWPLAN_ALL OFF;
GO
通过查询计划，我们可以找出一些可能导致查询效率低下的问题，例如：
是否存在全表扫描？
是否存在索引扫描？如果存在，是否使用最有效的索引？
是否有排序或分组操作？是否需要这些操作？
以上都可能影响查询的效率。
2.2. 检查查询执行时间
执行时间是另外一个判断查询是否需要优化的指标。可以通过以下命令获取查询的执行时间：
SET STATISTICS TIME ON;
GO
命令执行后，查询将会返回如下两个值：
执行时间（CPU 时间）
从磁盘读取的 I/O 时间
通过比较查询执行时间，可以了解到查询是否需要优化。
3. 优化查询
3.1. 创建索引
创建索引可以帮助数据库更快的执行查询，因为索引可以让数据库快速定位到需要查询的数据。在创建索引时，需要根据查询的字段来确定索引的类型，通常可以使用以下类型的索引：
聚集索引
非聚集索引
全文本索引
聚集索引是按照表中的某个字段排序的，而非聚集索引是根据查询的字段排序的。全文本索引则是用于全文搜索的索引。
在创建索引时，需要注意以下几点：
不要在所有字段上都创建索引。
使用聚集索引可以提高查询速度。
使用非聚集索引可以优化包含排序和分组操作的查询。
使用全文本索引可以加速全文搜索。
以下是创建索引的语法：
CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED | NONCLUSTERED] INDEX index_name
ON table_name (column1 [ASC | DESC], column2 [ASC | DESC], ...);
其中：
UNIQUE：表示索引值必须唯一。
CLUSTERED：聚集索引。
NONCLUSTERED：非聚集索引。
index_name：索引名称。
table_name：表名。
column1、column2...：要创建索引的列名。
3.2. 重新编写查询
重新编写查询可以使查询更加高效。通常可以使用以下方法重新编写查询：
尽可能使用简单的SELECT语句，避免使用子查询、联合查询等复杂的查询语句。
使用WHERE子句限制返回的数据行数。
使用TOP命令限制返回的数据行数。
尽可能少使用通配符（*）。
使用EXISTS或IN替代NOT EXISTS或NOT IN。
以下是一个使用WHERE子句限制数据行数的例子：
SELECT *
FROM employee
WHERE salary > 2000;
3.3. 禁用自动转换数据类型
mSSQL支持自动转换数据类型，但是自动转换会导致查询速度变慢。因此，我们可以通过禁用自动转换数据类型来优化查询：
SELECT *
FROM employee
WHERE CAST(salary AS VARCHAR(10)) = '2000';
以上代码中，我们使用CAST将salary转换为VARCHAR类型，然后与'2000'进行比较，这样就可以禁用自动转换数据类型。
4. 结论
在优化mSSQL查询时，可以使用以下方法提高查询效率：
创建索引
重新编写查询
禁用自动转换数据类型
通过上述方法，可以让查询变得更快速、更高效。