1. 概述
对于数据库的管理员来说，优化查询的时长是至关重要的一部分。MSSQL是常用的关系型数据库管理系统，通过它可以有效地管理大量的数据。尽管其已经默认启用缓存功能来优化查询，仍然可能会出现查询时长过长的情况。因此本文将为您介绍如何通过设置来优化MSSQL查询的时长。
2. 开启查询缓存
MSSQL默认开启查询缓存，但为了确保查询的高效性，请确保已开启查询缓存功能。您可以通过以下几个步骤来开启查询缓存：
2.1 检查缓存是否已开启
要确认缓存是否已经开启，请在MSSQL Management Studio中运行以下代码：
SELECT name, is_query_cache_enabled FROM sys.databases
如果 is_query_cache_enabled 的返回值为 1，则查询缓存功能已经被开启。如果 is_query_cache_enabled 的返回值为 0，则需要手动开启查询缓存功能。
2.2 开启查询缓存
如果查询缓存功能未开启，则请运行以下代码：
USE master;
GO
ALTER DATABASE [数据库名称] SET QUERY_STORE = ON;
其中，[数据库名称]应替换为实际的数据库名称。此语句将开启查询缓存功能并将其保存在数据库的查询存储中。
3. 避免使用IN关键字
IN关键字是MSSQL中的常用语句，但是它的效率较低。如果有可能，建议使用EXISTS替换IN，EXISTS可以优化查询性能并减少查询时长。举个例子：
--使用IN关键字
SELECT * FROM table_name WHERE column_name IN ('value1', 'value2', 'value3');
--使用EXISTS关键字
SELECT * FROM table_name WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM values_table WHERE values_table.column_name=table_name.column_name AND values_table.value IN ('value1', 'value2', 'value3'));
上述例子使用EXISTS关键字的查询效率比使用IN关键字更高。
4. 使用合适的索引
索引是一组分散存储在磁盘上的数据结构，旨在加快在表中搜索数据的速度。但是，在创建索引时需要注意以下两点：
4.1 不要过度使用索引
过度索引表会导致性能下降。索引是用于优化查询的，但是它们也会影响到插入，更新和删除的性能。因此，应该避免过度索引表。
4.2 使用覆盖索引
通过让索引覆盖查询，可以极大地提高查询性能。如果执行的查询仅返回从索引中提取的数据，则称为覆盖索引。例如，对于以下查询语句：
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column3='value';
如果创建如下索引，可以大大优化查询性能：
CREATE INDEX index_name ON table_name (column3) INCLUDE (column1, column2);
通过此索引，提取的列仅来自索引，而不是从原始表中提取，这会显著降低查询的时间。
5. 结论
优化MSSQL查询的时长可以提高数据库查询的效率，减少查询的时长。通过开启查询缓存功能，避免使用IN关键字，使用适当的索引等措施来优化查询，可以显著地提高数据库查询的性能。