1. 了解MSSQL查询表笔数的效率
在MSSQL服务器中，查询表中的数据是一项基本的任务。据此，查询表笔数的效率就成了一个非常关键的问题。查询时开销巨大的部分主要是I/O（读入的磁盘数据量）和CPU（对数据的分析和计算）。
在表中数据比较少的情况下，I/O的贡献比较有限，而CPU的贡献就较大。相反，对于大量数据的表，I/O将贡献更为显著。对于这种情况，我们需要考虑优化方案。
2. 如何优化MSSQL查询表笔数的效率
2.1 创建索引
索引是一种特殊的数据结构，它可以帮助我们更快地在表中查找和筛选数据。在MSSQL中使用索引通常是一种高效的优化方式，特别是对于需要频繁查询的表。索引可以极大地提升查询效率，但是在更新数据等操作时会造成一定程度的性能下降。
在创建索引时要注意，只在需要的列上创建索引，避免创建重复索引。同时也要根据实际情况选择合适的索引类型，如聚簇索引、非聚簇索引等。
2.2 使用存储过程
存储过程是一段定义在数据库中的 SQL 代码。使用存储过程可以减少多次重复查询的开销。存储过程通常是在数据库中进行编译，而且只需要编译一次。每次执行都会从缓存中拉取，从而减少查询的开销。同时，存储过程也可以将多个 SQL 语句合并，并在执行之前进行预编译和查询计划优化，从而提升查询性能。
2.3 增加内存
在查找表中数据时，内存扮演着非常重要的角色。在查询数据时，MSSQL会将数据存储在缓存中，这样在查询时可以减少对硬盘的操作。因此，如果增加内存可以提升缓存容量，这样在查询时可以避免频繁的磁盘I/O操作，进而提升查询性能。
2.4 分区表
对于大规模数据的表，分区表是一种优化方案。分区表将一个大表分成多个小表，从而减少每次查询的数据量。对于查询请求，MSSQL会根据条件查询指定的分区。这样，查询所用的时间和查询结果的数量会变小，从而提升查询效率。
2.5 合理使用MSSQL查询工具
合理选择和使用查询工具是提升查询效率的一种有效方式。在实际使用中，可以选择一些性能良好、功能强大的工具，如SQL Server Management Studio、Visual Studio等。同时，在使用工具时，也需要合理配置工具的参数，例如，可以设置最大的查询数据以及并行查询的线程数等。
3. 总结
在MSSQL数据库中进行查询是一个常见的操作，同时也是一个非常重要的问题。针对不同的数据量和查询条件，我们需要采取不同的优化策略。从建立索引、使用存储过程、增加内存、分区表和合理选择查询工具等方面入手，可以有效地提高MSSQL查询表笔数的效率。
-- 创建索引示例
CREATE INDEX idx_employee_lastname ON Employee(LastName);
-- 创建存储过程示例
CREATE PROCEDURE ListEmployeesByDept
@deptName NVARCHAR(30)
AS
BEGIN
SELECT LastName, FirstName, Title
FROM Employees
WHERE Department = @deptName;
END
--增加内存配置
EXEC sp_configure 'max server memory (MB)', 4096;
RECONFIGURE;