介绍
在数据库中，分组统计是一种对数据进行汇总的方法。对于 SQL Server，有许多内置的聚合函数，例如 SUM、AVG、COUNT 和 MAX 等，可用于进行分组统计。
基本语法
SQL Server 中的基本语法如下：
SELECT column_name(s)
FROM table_name
GROUP BY column_name(s)
ORDER BY column_name(s);
其中：
column_name(s) - 需要进行分组统计的列名（至少一个列名）
table_name - 要分组统计的表名
GROUP BY - 分组的依据
ORDER BY - 分组统计结果的排序方式
例子
1. 对某一列进行分组统计
以下是一个简单的例子，其中统计了 Orders 表中每个客户的订单数量：
SELECT CustomerID, COUNT(OrderID)
FROM Orders
GROUP BY CustomerID;
该查询结果会对 Orders 表的 CustomerID 列进行分组统计，统计每个客户的订单数量。结果按客户 ID 排序。
2. 对多个列进行分组统计
以下是一个示例，它将 Employees 表中每个国家/地区和城市的雇员计数：
SELECT Country, City, COUNT(EmployeeID)
FROM Employees
GROUP BY Country, City;
在此示例中，按国家/地区和城市两个列进行分组统计，然后对每个组进行计数。
3. 使用聚合函数
可以在 SELECT 语句中使用聚合函数来计算分组统计结果。以下是一个示例，将 Employees 表中每个国家/地区的平均工资计算出来：
SELECT Country, AVG(Salary)
FROM Employees
GROUP BY Country;
在此示例中，按国家/地区进行分组统计，并使用 AVG 函数计算每个组的平均工资。
4. 过滤分组结果
可以使用 HAVING 子句来过滤分组结果，以下是一个示例，统计每个客户的订单数量，并只返回订单数大于 5 的客户：
SELECT CustomerID, COUNT(OrderID) as OrderCount
FROM Orders
GROUP BY CustomerID
HAVING COUNT(OrderID) > 5;
在此示例中，使用 COUNT 函数统计每个客户的订单数，并使用 HAVING 子句只返回订单数大于 5 的客户。
5. 小结
分组统计是 SQL Server 中非常有用的功能，它允许您对数据进行聚合计算。可以使用多个列进行分组统计，并使用聚合函数计算结果。您可以使用 HAVING 子句过滤分组结果。