什么是索引？
在使用数据库时，数据量往往非常大，如果每次操作都要扫描整个数据表来查找匹配的数据，那么效率会非常低下，甚至无法承受。于是，为了提高数据库的检索效率，我们需要使用索引。
简单来说，索引是一种数据结构，它可以帮助我们快速找到特定数据行的位置，加快数据检索的速度。类比于一本书的目录，能够快速地定位到某一个章节。
我们在创建表时，可以为一列或多列添加索引，这些列就成为了索引列。当我们查询这个列数据时，数据库会根据索引查找对应数据行的位置，而不是扫描整个数据表。
什么是复合索引？
复合索引又叫组合索引，顾名思义，就是将多个列作为索引列，共同组成一个索引结构。与单列索引相比，复合索引可以提高检索的效率，尤其在查询时需要匹配多个条件时，其效率提升更为明显。
例如，我们有一个包含id、name、age等列的数据表，要根据name和age两列进行查询，则可以创建一个包含这两列的复合索引，加快查询速度。
如何创建复合索引？
在 MSSQL 中，我们可以使用 CREATE INDEX 语句来创建索引。假设我们有一个包含 id、name、age 列的表 students，要为 name 和 age 创建复合索引，可以这样做：
CREATE INDEX idx_students_name_age ON students (name, age);
上述语句中，idx_students_name_age 是索引的名称，students 是表名，括号中的 name 和 age 是需要创建索引的列名。
复合索引如何提升查询性能？
减少IO次数
索引在加速数据检索的同时，也会带来一定的额外开销。比如，为表添加索引会增加存储空间，对索引列进行更新操作（如插入、修改、删除）时，也需要同时更新索引数据。
但是，通过合理地使用复合索引，我们可以降低这些成本并提升查询性能。在查询时，如果可以使用索引列进行匹配，则可以直接定位到符合条件的数据行，而不需要扫描整个数据表。这样可以减少IO次数，提高查询效率。
覆盖索引
覆盖索引是指，在查询时，索引列能够覆盖查询所需的所有列，避免了查询非索引列所需要的读取数据块的操作。这样不仅可以提高查询速度，还可以减少IO次数和磁盘的读取。
举个例子，假设我们有一张包含 id、name、age、address 等列的表 users，要查询出年龄为 20 岁的用户的姓名和地址，则可以创建一个以 age 为第一列，name 和 address 为第二列和第三列的复合索引，查询语句如下：
SELECT name, address
FROM users
WHERE age = 20;
由于复合索引包含了查询所需的所有列，因此在查询时可以直接使用索引列，不需要读取整个数据块，提高了查询效率。
选择索引顺序
对于复合索引来说，索引列的顺序也是非常重要的。通常可以将选择性较高的列放在索引前面，例如在性别为男且年龄为 20 岁以下的用户中查询，可以将性别和年龄作为复合索引的两个列，并将性别作为第一列。
原因是，性别为男的用户数量相对来说比较固定，而年龄在 20 岁以下的用户可能比较多，因此先根据性别过滤能够减少需要检索的数据量，而后面再根据年龄进一步过滤。
总结
通过合理地使用复合索引，不仅可以提高查询效率，还能够减少IO次数、节省存储空间等。当然，创建复合索引需要根据实际情况进行选择，避免过度使用导致索引失效或增加额外成本，同时也需要考虑索引列的选择和顺序。