如何在Mac上安装SQL Server

1. 为什么要在Mac上安装SQL Server?

SQL Server是微软推出的关系型数据库管理系统,用于构建企业级应用,处理大量数据。在Mac中进行开发时,有时需要使用SQL Server作为环境,以便进行本地开发和测试。因此,安装SQL Server在Mac上非常必要。

2. Mac上安装SQL Server的方法

下面是在Mac上安装SQL Server的步骤:

2.1 下载并安装Homebrew

Homebrew是一个Mac OS X上的包管理器,旨在简化软件的安装过程。我们可以使用以下命令安装Homebrew:

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

这个命令将在Mac上安装Homebrew。按照提示操作,即可成功安装。我们可以使用以下命令验证是否安装成功:

brew doctor

如果输出了一些信息,说明Homebrew已经成功启动。

2.2 安装Microsoft SQL Server命令行工具

我们可以使用以下命令安装Microsoft SQL Server命令行工具:

brew tap microsoft/mssql-preview https://github.com/Microsoft/homebrew-mssql-preview

brew update

brew install mssql-tools

这个命令将在Mac上安装mssql-tools,这包含了sqlcmd和bcp等很多工具。

2.3 安装Microsoft ODBC驱动程序

我们可以使用以下命令安装Microsoft ODBC驱动程序:

brew tap microsoft/mssql-release https://github.com/Microsoft/homebrew-mssql-release

brew update

brew install msodbcsql17

这个命令将在Mac上安装Microsoft ODBC驱动程序。

2.4 安装Microsoft SQL Server

我们可以使用以下命令安装SQL Server:

docker run -e "ACCEPT_EULA=Y" -e "SA_PASSWORD=YourStrong!Passw0rd" -p 1433:1433 --name sql1 -d mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest

这个命令将拉取微软官方的Docker镜像,并在其中启动SQL Server。您需要定义两个环境变量:

ACCEPT_EULA:表示您同意将遵守SQL Server的许可协议。

SA_PASSWORD:表示您将为管理员帐户设置一个密码。

这个命令还将在本地端口1433上暴露SQL Server,以便您可以使用客户端连接到它。您可以通过以下命令确认SQL Server已经成功运行:

docker ps

3. 连接SQL Server

在Mac上连接SQL Server有两种方法:使用sqlcmd和使用SQL Operations Studio。

3.1 使用sqlcmd连接

我们可以在Mac上打开终端,使用以下命令连接到SQL Server:

sqlcmd -S localhost -U sa -P YourStrong!Passw0rd

您需要将"-S"参数后面的地址和端口号修改为您Docker容器暴露的地址和端口号,"-U"参数指定连接用户名,"-P"参数指定连接密码。如果成功连接,则您将进入SQL Server命令行提示符。

3.2 使用SQL Operations Studio连接

SQL Operations Studio是一种用于管理和监视SQL Server的跨平台工具。我们可以从Microsoft的官方网站上下载,并安装它。

安装完成后,我们可以打开它,向导将会引导我们创建一个新的连接。我们需要按以下步骤操作:

选择SQL Server连接类型。

输入服务器名称和凭据。

测试连接。

如果成功连接,我们将会看到SQL Operations Studio的主界面。

4. 总结

在Mac上安装SQL Server是一项重要的任务,如果您的开发工作需要使用到SQL Server环境,这将非常有用。本文简要介绍了如何使用Homebrew、Microsoft SQL Server命令行工具、Microsoft ODBC驱动程序和Docker等来安装SQL Server。我们还展示了如何使用sqlcmd和SQL Operations Studio连接到SQL Server。

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