1. SQL Server中的工作组
SQL Server中，工作组是一组处理器，它们可以对SQL Server进行并行处理，提高查询和执行操作的速度。在SQL Server中，每个工作组由多个工作线程组成，使用多个工作线程可以提高查询和操作的速度。
在默认情况下，SQL Server使用自适应线程池来管理工作线程。这意味着SQL Server将根据系统的负载情况自动创建和销毁工作线程。
2. 如何优化工作组
2.1 确定最大工作线程数
在SQL Server中，最大工作线程数是指能够同时执行的线程的最大数量。当SQL Server需要执行新的查询时，如果没有可用的工作线程，则会创建新的工作线程。因此，最大工作线程数越高，SQL Server可以同时处理的查询数量也就越大。
但是，如果最大工作线程数设置得太高，会导致系统的负载增加。因此，需要根据实际情况来确定最大工作线程数。
要确定最大工作线程数，可以使用以下SQL查询：
SELECT
(CASE WHEN cpu_count < 8 THEN cpu_count
ELSE 8
END) * (CASE WHEN hyperthread_ratio < 8 THEN hyperthread_ratio
ELSE 8
END) AS 'Max Workers'
FROM sys.dm_os_sys_info
这个查询会返回一个最大工作线程数。可以在SQL Server Management Studio中的“服务器属性”对话框中将此值设置为“最大工作线程”选项的值。
2.2 在多个NUMA节点上分配工作线程
NUMA（Non-Uniform Memory Access）是一种硬件架构，可以提高多处理器系统的性能。SQL Server支持NUMA，并且可以自动将工作线程分配到系统的所有NUMA节点上。这意味着如果系统有多个NUMA节点，则SQL Server会将工作线程分配到每个节点上，以便利用每个节点的处理能力。
2.3 将相似的查询分组
在SQL Server中，相似的查询可以共享相同的工作线程。这可以通过将相似的查询分组来实现。例如，如果多个查询使用相同的查询计划，则可以将它们分为同一组，以使它们共享相同的工作线程。
要查找相似的查询，可以使用以下SQL查询：
SELECT
sql_text.text,
query_plan.query_plan,
qp.query_plan_hash,
qp.query_plan_hash_bucket
FROM
sys.dm_exec_cached_plans AS cp
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(cp.plan_handle) AS sql_text
CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(cp.plan_handle) AS query_plan
CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan_stats(cp.plan_handle) AS qp
WHERE
query_plan.query_plan LIKE '%[**text**]%'
ORDER BY
qp.query_plan_hash_bucket;
这个查询将返回所有与指定文本相似的查询。可以将这些查询分组，并将它们共享相同的工作线程。
2.4 提高工作线程的使用效率
在SQL Server中，每个工作线程都会消耗一些系统资源，如CPU和内存。因此，为了提高工作线程的使用效率，应该尽可能地减少不必要的工作线程。
要优化工作线程的使用效率，可以使用以下技术：
使用索引来改善查询性能
对查询进行优化，以减少不必要的运算
使用分区表来提高查询性能
在批处理作业中使用控制流和条件流来减少工作线程的数量
通过这些技术，可以减少不必要的工作线程，并提高工作线程的使用效率。
3. 结论
在SQL Server中，优化工作组可以提高查询和操作的速度，并减少系统的负荷。通过确定最大工作线程数、在多个NUMA节点上分配工作线程、将相似的查询分组以及提高工作线程的使用效率，可以优化工作组，并提高SQL Server的性能。