1. 索引优化
索引的创建可以极大地提高查询的速度，但是如果没有正确地创建索引，则反而会拖慢查询。在常见的MSSQL查询语句中，索引优化可能是提高执行效率最为有效的方法之一。
1.1 创建索引
在创建索引时，一定要考虑到查询的频繁程度以及表的大小。过多的索引会占用过多的存储空间，同时也会降低写入性能。通常来说，较小的表可以考虑创建较多的索引，而较大的表则应该谨慎考虑索引的创建。
-- 创建单列索引
CREATE INDEX idx_emp_name ON employees (name);
-- 创建多列索引
CREATE INDEX idx_emp_dept ON employees (department_id, salary);
1.2 修改现有索引
如果出现了索引无效或者过度使用的情况，可以修改现有的索引。删除一个过度使用的索引或增加一个缺失的索引，可以让查询的效率得到极大的提高。
-- 删除索引
DROP INDEX idx_emp_name ON employees;
-- 修改索引
ALTER INDEX idx_emp_dept ON employees DISABLE;
2. 存储过程的使用
存储过程是数据库中一种非常有效的优化方法。存储过程不仅可以减少应用程序的代码量，还可以把一些常用操作预处理。在MSSQL中，存储过程的使用可以大大提高查询效率。
2.1 编写存储过程
存储过程使用起来非常简单，只需要用CREATE PROCEDURE创建一个存储过程即可：
CREATE PROCEDURE get_employee_salary @id INT
AS
SELECT salary FROM employees WHERE employee_id = @id;
GO
然后，可以使用EXECUTE STATEMENT执行存储过程：
EXECUTE get_employee_salary 1001;
2.2 存储过程的优点
可减少网络流量：将多个SQL语句合并到一个存储过程中执行，可以将网络传输的数据量减少。
可提高查询速度：在使用存储过程时，可以将一些常用操作提前预处理，从而提高查询速度。
3. 视图的使用
视图是一种虚拟的表，它只包含查询所需的数据。在MSSQL中，视图的使用可以极大地提高查询效率。
3.1 创建视图
创建视图非常简单，只需要用CREATE VIEW创建一个视图即可：
CREATE VIEW vw_employee_salary
AS
SELECT name, salary FROM employees;
GO
然后，可以使用SELECT语句查询视图：
SELECT * FROM vw_employee_salary;
3.2 视图的优点
可提高查询速度：视图只包含查询所需的数据，可以将网络传输的数据量减少，从而提高查询速度。
可简化查询语句：在进行复杂查询时，可以使用视图来进行简化。
4. 数据库的优化
除了索引优化、存储过程和视图的使用外，还可以使用一些数据库优化方法来提高MSSQL语句的执行效率。
4.1 分区表
在MSSQL中，分区表可以提高查询效率，尤其在查询大量数据时效果更为明显。
-- 创建分区表
CREATE PARTITION FUNCTION myRangePF1 (int)
AS RANGE LEFT FOR VALUES (1, 1000, 10000);
CREATE PARTITION SCHEME myRangePS1
AS PARTITION myRangePF1
TO (myRange1, myRange2, myRange3, myRange4);
4.2 数据库分离
当数据库需要长时间运行时，可以将数据库拆分成多个独立的部分，然后将它们分别存放在不同的服务器上，这样可以大大提高查询效率。
4.3 数据库优化工具
使用专业的数据库优化工具，可以定期对数据库进行性能检测，及时发现问题并进行处理，从而提高数据库的效率。
5. 总结
要提高MSSQL语句的执行效率，可以使用索引优化、存储过程、视图以及数据库优化工具等方法。此外，在查询大量数据时，使用分区表可以提高效率。综上所述，选择适当的优化方法可以在很大程度上提高MSSQL语句的执行效率。