介绍
随着电商发展的迅速和互联网的普及，生产的订单量也越来越大，并且订单的唯一性也非常重要。在SQL Server数据库中，我们可以通过一些技术来实现高并发的生成唯一订单号。
使用GUID作为订单号
GUID（全局唯一标识符）是一种由微软公司开发的算法，它在一定程度上可以保证生成的唯一性。在SQL Server中，我们可以使用NEWID()函数来生成GUID，并将其作为订单号。
CREATE TABLE Orders
(
OrderID uniqueidentifier DEFAULT NEWID(),
CustomerName varchar(100),
OrderDate datetime
)
但是，使用GUID作为主键会导致数据表的索引效率下降。因为GUID是一个128位的值，而且随机分配，所以当插入新记录时，SQL Server需要移动指针来定位新记录的位置。因此，虽然GUID具有唯一性，但不适合用作频繁插入的主键。
使用IDENTITY作为订单号
IDENTITY是SQL Server中的一个特殊属性。我们可以将其设置为自动增长，在插入新记录时，订单号会自动加1。使用IDENTITY作为主键不会影响数据表的索引效率。
CREATE TABLE Orders
(
OrderID int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
CustomerName varchar(100),
OrderDate datetime
)
然而，使用IDENTITY会存在一个问题：当多个用户同时插入订单时，由于IDENTITY是自增长的，可能出现相同的订单号。这就要求我们需要一些额外的技术来确保生成的订单号保持唯一。
使用锁来保证唯一性
悲观锁
在高并发环境下，使用悲观锁可以避免出现相同的订单号。悲观锁是指在操作数据之前，先锁定数据，直到操作完成才释放锁。这可以确保其他用户无法修改被锁定的数据。
BEGIN TRANSACTION
SELECT @OrderNo = MAX(OrderNo) FROM Orders WITH (TABLOCKX, HOLDLOCK)
IF @OrderNo IS NULL
SET @OrderNo = 1
ELSE
SET @OrderNo = @OrderNo + 1
INSERT INTO Orders ( OrderNo ) VALUES ( @OrderNo )
COMMIT TRANSACTION
上述代码使用了TABLOCKX和HOLDLOCK锁定数据，确保其他用户无法修改已锁定的数据。缺点是，如果高并发的情况下，许多用户都在等待锁定已有的订单号，会导致性能问题。
乐观锁
相对于悲观锁，乐观锁认为数据操作时不会发生冲突，因此不需要在操作数据前加锁。而是在操作数据后，检查数据是否被其他用户修改过。如果修改过，则抛出异常或者重新尝试操作。
DECLARE @OrderNo INT
WHILE (1)
BEGIN
SET @OrderNo = (SELECT MAX(OrderNo) FROM Orders)
IF @OrderNo IS NULL
SET @OrderNo = 1
ELSE
SET @OrderNo = @OrderNo + 1
BEGIN TRY
INSERT INTO Orders (OrderNo) VALUES (@OrderNo)
BREAK
END TRY
BEGIN CATCH
--此处省略异常处理代码
END CATCH
END
上述代码中，使用了一个死循环，不断地尝试生成订单号。同时，在操作数据后，会进行异常处理，以允许重新尝试操作。
使用序列（SEQUENCE）
SQL Server 2012中引入了SEQUENCE，它类似于IDENTITY，也可以自动生成序列。不同的是，SEQUENCE可以跨越多个数据表，并且可以预分配序列号，避免在并发插入数据时出现相同的序列号。
CREATE SEQUENCE OrderNo START WITH 1 INCREMENT BY 1
CREATE TABLE Orders
(
OrderID int PRIMARY KEY,
CustomerName varchar(100),
OrderDate datetime,
OrderNo int DEFAULT (NEXT VALUE FOR OrderNo)
)
上述代码中，创建了一个名为OrderNo的SEQUENCE，每次增加1。在创建数据表Orders时，使用了DEFAULT关键字，使其默认值为NEXT VALUE FOR OrderNo，也就是获取下一个序列值。这样可以确保生成唯一的订单号并避免冲突。
总结
在SQL Server中，为了生成唯一订单号，我们可以使用GUID、IDENTITY、锁和SEQUENCE等技术。每种技术都有其优缺点，需要根据具体情况选择合适的方法。在实现订单号时，我们要确保生成的号码是唯一的，不容易被产生冲突，并且数据表的索引效率不受影响。