1. Sqlserver瘦身的必要性
Sqlserver作为目前比较主流的关系型数据库之一，广泛应用于各大企业和机构的数据存储和管理中，但是随着数据规模的增大，Sqlserver也面临着越来越明显的性能问题。因此，对Sqlserver进行瘦身是非常有必要的。
2. 如何进行Sqlserver瘦身？
下面我们将介绍几种常见的Sqlserver瘦身方法。通过这些方法，既可以减少Sqlserver的存储空间，也可以提高Sqlserver的查询速度。
2.1 瘦身方法一：数据压缩
数据压缩是一种常见的Sqlserver瘦身方法。通过对Sqlserver数据库中的数据进行压缩，可以减小数据在磁盘中所占用的空间，从而达到瘦身的效果。
下面我们来看看如何在Sqlserver中对数据进行压缩。
--开启数据压缩
ALTER TABLE TableName REBUILD PARTITION = ALL WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE);
上述代码中的TableName是需要进行压缩的表名。执行上述代码即可对TableName表中的数据进行压缩。
2.2 瘦身方法二：索引优化
索引是Sqlserver查询速度的重要因素之一，因此对索引进行优化也是Sqlserver瘦身的关键。下面我们来介绍一些常见的索引优化方法。
2.2.1 聚集索引和非聚集索引的选择
聚集索引基于表的主键进行构建，而非聚集索引则基于非主键列进行构建。在进行索引优化时，我们需要根据具体情况选择适合的索引类型。
聚集索引的优点：
可以提高查询速度。
在一些聚集方式的查询操作中，可以减少I/O操作。
非聚集索引的优点：
可以提高查询速度。
可以在不改变表结构的情况下添加索引。
2.2.2 索引覆盖
索引覆盖是指在查询语句中使用到的列都存在于索引中，从而避免了对数据表的扫描，提高了查询速度。
下面我们来看一个使用索引覆盖的例子：
SELECT col1, col2 FROM TableName WHERE col3 = xxx;
上述代码中，在索引中存在col3列，因此可以直接使用索引进行查询，避免了对数据表的扫描，提高了查询速度。
2.3 瘦身方法三：分区
分区是一种常用的Sqlserver瘦身方法，通过将数据表分成多个分区进行存储，可以减小单个分区的存储空间，从而达到瘦身的效果。
下面我们来看看如何在Sqlserver中进行分区。
--创建分区函数
CREATE PARTITION FUNCTION PartitionFunctionName (DataType) AS RANGE LEFT FOR VALUES (PartitionValue1, PartitionValue2, ……);
--创建分区方案
CREATE PARTITION SCHEME PartitionSchemeName AS PARTITION PartitionFunctionName TO (FileGroup1, FileGroup2, ……);
--将表分区
CREATE CLUSTERED INDEX IndexName ON TableName (ColumnName) ON PartitionSchemeName (PartitionColumnName);
上述代码中，PartitionFunctionName是分区函数的名称，DataType是需要进行分区的列的数据类型，PartitionValue1、PartitionValue2等是需要进行分区的分界点；PartitionSchemeName是分区方案的名称，FileGroup1、FileGroup2等是需要进行分区的文件组；IndexName是创建的索引名称，TableName是需要进行分区的表名，ColumnName是需要进行分区的列名，PartitionColumnName是用来分区的列名。
3. 总结
通过上述介绍，我们了解了Sqlserver瘦身的必要性，以及几种常见的Sqlserver瘦身方法，包括数据压缩、索引优化和分区等。这些方法既可以减少Sqlserver的存储空间，也可以提高Sqlserver的查询速度，对于大规模的数据存储和管理非常有帮助。