1. 什么是SQL Server查询调优？
在进行数据库应用程序开发时，SQL Server是最常用的关系型数据库管理系统之一。然而，在实际应用中，当我们遇到查询执行效率低下、响应时间慢的问题时，就需要进行SQL Server查询调优了。
SQL Server查询调优的过程通常包括以下几个方面：
确定查询优化的目标：即确定需要优化的查询、优化的目的以及优化的重点。
优化查询的结构：包括对查询语句的调整、使用优化的算法等。
优化查询的物理执行计划：包括索引的优化、是否使用锁等。
监控查询的执行：包括使用SQL Server Profiler或Extended Events等工具监控查询的执行。
2. 确定查询优化的目标
确定查询优化的目标是SQL Server查询调优的第一步。在这一步中，我们需要确认需要优化的查询、优化的目的以及优化的重点。
2.1. 确定需要优化的查询
我们需要根据实际应用的需求，选择需要进行查询优化的查询。一般来说，我们会选择响应时间较长、运行频率较高的查询。
2.2. 确定优化的目的
在确定需要优化的查询后，我们需要明确优化的目的。一般来说，我们的优化目标是通过调整查询结构以及优化物理执行计划来提高查询的性能，并减少响应时间。
2.3. 确定优化的重点
根据查询的具体特点和实际应用场景，我们需要确定查询优化的重点。一般来说，我们的优化重点需要考虑以下几个方面：
优化查询的结构：对查询语句进行优化、使用优化的算法等。
优化查询的物理执行计划：包括索引的优化、是否使用锁等。
优化查询的并发性：保证查询的并发性，减少锁争用。
3. 优化查询的结构
在确定查询优化的目标后，我们需要优化查询的结构，包括对查询语句的调整、使用优化的算法等。
3.1. 调整查询语句
在优化查询语句时，我们需要注意以下几个方面：
尽量使用简单的查询语句：简单的查询语句执行效率较高，可以避免复杂的查询结构带来的性能问题。
避免使用通配符查询：通配符查询（如“LIKE '%keyword%'”）会造成全表扫描，导致查询效率低下。
避免使用函数操作符：函数操作符会导致查询优化器无法使用索引，降低查询效率。
避免使用子查询：子查询可能导致性能问题，并会影响优化器的执行计划。
3.2. 使用优化的算法
SQL Server提供了很多优化查询执行计划的算法，我们可以通过修改查询的语句、使用提示语法等方式来使用这些算法。
例如，我们可以使用 join语句替换子查询，使用UNION ALL替换UNION等等。
4. 优化查询的物理执行计划
在优化查询的物理执行计划时，我们需要注意以下几个方面：
4.1. 索引的优化
索引是提高查询性能的关键。在优化索引时，我们需要注意以下几个方面：
创建唯一索引或聚簇索引：唯一索引或聚簇索引能够保证数据完整性，并提高查询效率。
创建覆盖索引：覆盖索引可以更快地返回查询结果，并避免了查询语句访问表的需要。
适量建立索引：建立过多的索引会影响查询性能，建立过少的索引会导致查询效率低下。
我们可以通过查看查询计划、使用SQL Server Profiler等工具来确定索引的使用情况，进行索引优化。
4.2. 是否使用锁
在进行并发访问时，锁机制是保证数据一致性的关键。然而，过多的锁会导致死锁或阻塞的问题，因此我们需要根据具体情况决定是否使用锁。
在SQL Server中，我们可以使用NOLOCK或READPAST等提示语句来控制锁的使用情况，达到优化查询性能的目的。
5. 监控查询的执行
在优化查询的过程中，我们需要对查询的执行情况进行监控，以便及时处理出现的问题。
5.1. 使用SQL Server Profiler
SQL Server Profiler是SQL Server自带的一个跟踪工具，可用于跟踪SQL Server的各种活动，包括查询的执行情况。
我们可以使用SQL Server Profiler来查看查询的执行计划、访问表的情况等，从而确定查询是否需要进行优化。
5.2. 使用动态管理视图
SQL Server提供了很多动态管理视图，可以用于监视和分析SQL Server的性能。
我们可以使用sys.dm_exec_query_stats表、sys.dm_exec_requests表等动态管理视图来监视查询的执行情况，并对查询进行调优。
总结
SQL Server查询调优是确保数据库应用程序高效运行的重要步骤。在进行查询调优时，我们需要确定查询优化的目标、优化查询的结构、优化查询的物理执行计划以及监控查询的执行等方面，以达到最佳的优化效果。