妙用SQLServer：提高运行速度的妙招

1. 概述

SQL Server（以下简称SQL）是一个关系型数据库管理系统，由微软公司开发。在实际应用中，我们经常会面临性能问题，如查询速度慢、并发性能差等问题。本文将介绍一些提高SQL运行速度的妙招，帮助您更好地解决性能问题。

2. 建立索引优化查询速度

2.1 优化索引的设计

索引是提高查询速度的最有效的手段之一，但索引的性能关键在于它的设计。索引的设计要考虑查询的频率、查询的选择性、表的大小和数据分布等多个因素，下面我们来介绍一些索引优化的设计原则。

（1）选择适当的数据类型

在选择数据类型时，应该考虑到索引所需的存储空间和查询速度之间的平衡。例如，在使用索引的列上，使用较小的数据类型可以减少磁盘空间的使用，从而提高查询速度。

（2）选择合适的索引类型

SQL中常用的索引类型包括普通索引、唯一索引、聚簇索引和非聚簇索引等等，不同的索引对查询速度的影响不同。需要根据实际情况来选择不同的索引类型。

（3）避免在索引列上进行运算或函数操作

如果对索引列进行复杂的函数或运算操作，将会导致索引无法使用，从而影响查询速度。在这种情况下，应该尽量减少在索引列上的运算和函数操作，这样可以大大提高查询速度。

2.2 对大型表分区存储

当数据量较大时，查询速度会变得非常缓慢。SQL提供了分区存储技术，将大型表根据特定的规则拆分成多个小型表进行存储和查询，可以有效提高查询速度。一般情况下，分区的依据可以是时间、地域或者其他的业务规则。

以下是大型表分区存储的一个案例，表名为sales，拆分依据为年份：

CREATE PARTITION FUNCTION partition_sales_fn (INT)
AS RANGE LEFT FOR VALUES (2018, 2019, 2020)
GO
 
CREATE PARTITION SCHEME partition_sales_sc
AS PARTITION partition_sales_fn
TO ([partition_sales_2018], [partition_sales_2019], [partition_sales_2020])
GO
CREATE TABLE [dbo].[sales](
    [id] [int] NOT NULL,
    [sales_date] [date] NOT NULL,
    [amount] [money] NULL,
 CONSTRAINT [PK_sales] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [id] ASC,
    [sales_date] ASC
) ON partition_sales_sc([sales_date])
) ON partition_sales_sc(sales_date)

3. 合理使用临时表和表变量

3.1 临时表的使用

在一些复杂的查询中，需要中间结果来进行计算，这时候就可以使用临时表。临时表是存储在tempdb中的表，只在当前会话中存在，会话结束后会自动删除。

以下是创建临时表的一些注意事项：

（1）临时表在创建时，不需要指定约束和索引，这样会影响它的性能。

（2）尽量使用非聚集索引，一般情况下，可以选择HASH类型的非聚集索引，这样可以满足更快的查找效率。

（3）避免使用SELECT *，应该只选择需要的列。

以下是创建临时表的示例：

CREATE TABLE #temp_results (
    id int,
    name varchar(50),
    sales int
)

3.2 表变量的使用

表变量是一种在内存中创建的表对象，与临时表类似，但是表变量的作用域是当前批处理或者存储过程。和临时表相比，表变量查询速度更快，更加安全，因为表变量中的数据仅能在当前作用域中进行读取和更改。

以下是创建表变量的示例：

DECLARE @table_variable TABLE (
    id int,
    name varchar(50),
    sales int
)

4. 总结

本文介绍了一些提高SQL运行速度的妙招，包括索引优化、大型表分区存储和临时表与表变量等。

在实际应用中，应该根据具体情况来选择不同的优化方法，同时需要注意数据库设计的规范和范式的遵守，尽可能地减少不必要的运算和数据冗余。