存放2万条数据SQL Server表记录数果上限2万：有何可行方案？

1. 背景介绍

SQL Server是一种关系型数据库管理系统，它的表记录数上限是2^31-1 (即约21亿)。而在实际应用中，我们往往需要存储更大数量的数据，因此对于存放2万条数据的情况，我们需要寻找可行的方案。

2. 可行方案

2.1 利用分区表

分区表是SQL Server中一种高效存储大量数据的方案。可以将表分为多个分区来实现更好的性能，并且将数据分散存储在不同的文件组中。对于存放2万条数据的表，我们可以采用分区表的方式来提高数据存储效率。

--创建分区表
CREATE PARTITION SCHEME [MyPartitionScheme]  
AS PARTITION [MyPartitionFunction]  
TO ([PRIMARY], [FG1], [FG2], [FG3]); 
CREATE PARTITION FUNCTION [MyPartitionFunction](int)  
AS RANGE LEFT FOR VALUES (5000, 10000, 15000);  
CREATE TABLE [MyTable] (  
   [ID] [BIGINT] NOT NULL,
   [Name] [VARCHAR](50) NOT NULL,   
   [CreateTime] [DATETIME] NOT NULL  
)  
ON [MyPartitionScheme] (ID);  

2.2 数据压缩

数据压缩是另一个可行的方案，可以通过减少存储空间来存储更多的数据。在SQL Server中，我们可以使用行压缩或页压缩来减少存储空间。对于存放2万条数据的表，数据压缩可以显著提高数据存储效率。

--行压缩   
ALTER TABLE MyTable REBUILD
PARTITION = ALL WITH   
(DATA_COMPRESSION = ROW)  
--页压缩  
ALTER TABLE MyTable REBUILD  
PARTITION = ALL WITH   
(DATA_COMPRESSION = PAGE)  

2.3 归档数据

如果数据已经不再使用，那么将其归档可以减少对数据的存储空间的占用，从而释放硬盘空间，为整个系统提供更多的空间资源。对于存放2万条数据的表，将不再使用的数据移动到归档表中也是一种有效的解决方案。

--创建归档表
CREATE TABLE ArchiveTable  
(  
    ID int NOT NULL,  
    Name varchar(50) NOT NULL,   
    CreateTime datetime NOT NULL  
)  
--将数据移动到归档表
INSERT INTO ArchiveTable  
SELECT * FROM MyTable WHERE CreateTime < '2020-01-01'  
--删除原表中归档的数据
DELETE FROM MyTable WHERE CreateTime < '2020-01-01'  

3. 结论

本文介绍了针对表记录数上限为2万的情况下的可行方案，包括利用分区表、数据压缩和归档数据等。对于不同应用场景，我们可以选择不同的方案。在实际应用中，我们需要根据数据特点和应用环境来选择合适的方案，以实现更好的性能和存储效率。