1. MSSQL中取得年份的基本方法
在MSSQL中，可以通过使用内置函数YEAR来取得日期类型中的年份。该函数的使用方法非常简单，只需要在函数名称后的括号中添加date或者datetime即可。
SELECT YEAR(date) FROM table_name;
SELECT YEAR(datetime) FROM table_name;
以上代码中，date和datetime分别表示日期类型和时间类型的列名，table_name则表示需要查询的表名。
1.1 示例
下面的示例代码展示了如何使用YEAR函数来取得order_date列中订单日期的年份。
SELECT YEAR(order_date) FROM orders;
该代码会返回orders表中所有订单日期的年份。
2. MSSQL中取得当前年份的方法
除了取得日期类型中的年份，MSSQL中还提供了获取当前系统年份的内置函数YEAR，只需要在函数名称后不需要添加任何参数。
SELECT YEAR();
以上代码中，YEAR()表示获取当前系统年份。
2.1 示例
下面的示例代码展示了如何使用YEAR函数来取得当前系统的年份。
SELECT YEAR();
该代码会返回当前系统的年份。
3. 使用MSSQL中的FORMAT函数定制日期格式并取得年份
若是想要将日期类型转换为指定格式的字符串，可以使用MSSQL内置函数FORMAT。
SELECT FORMAT(date,'yyyy') FROM table_name;
以上代码中，'yyyy'表示要将日期类型转换为4位数字形式的年份，这样就可以直接取得年份。
3.1 示例
下面的示例代码展示了如何使用FORMAT函数将order_date列中的订单日期格式化为年份的字符串。
SELECT FORMAT(order_date,'yyyy') FROM orders;
该代码会返回orders表中所有订单日期的年份。
4. 获取年份的限制条件
需要注意的是，以上方法只适用于日期类型中含有年份信息的情况。对于仅含有月份和日期信息的情况，以上方法将无法取得正确的年份信息。
可以通过添加查询条件，限制日期类型的最小值和最大值，来避免这种问题的发生。
SELECT YEAR(date) FROM table_name WHERE date>='2000-01-01' AND date<'2001-01-01';
SELECT YEAR(datetime) FROM table_name WHERE datetime>='2000-01-01 00:00:00' AND datetime<'2001-01-01 00:00:00';
SELECT FORMAT(date,'yyyy') FROM table_name WHERE date>='2000-01-01' AND date<'2001-01-01';
以上代码中，WHERE子句后面的条件限制了日期类型的最小值和最大值，从而保证了查询结果的正确性。
4.1 示例
下面的示例代码展示了如何使用WHERE子句限制日期类型的范围，来取得orders表中2000年的订单数。
SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE order_date>='2000-01-01' AND order_date<'2001-01-01';
该代码会返回orders表中2000年的订单数。
5. MSSQL中取得其他时间信息的方法
除了年份信息，MSSQL中还提供了许多其他的时间信息，可以通过内置函数来获取。
以下是一些常用的时间信息和取得方法：
月份：MONTH
日期：DAY
小时：HOUR
分钟：MINUTE
秒钟：SECOND
毫秒：MILLISECOND
SELECT MONTH(date) FROM table_name;
SELECT DAY(date) FROM table_name;
SELECT HOUR(datetime) FROM table_name;
SELECT MINUTE(datetime) FROM table_name;
SELECT SECOND(datetime) FROM table_name;
SELECT MILLISECOND(datetime) FROM table_name;
以上代码中，date和datetime分别表示日期类型和时间类型的列名，table_name则表示需要查询的表名。
5.1 示例
下面的示例代码展示了如何使用MONTH函数来取得order_date列中订单日期的月份。
SELECT MONTH(order_date) FROM orders;
该代码会返回orders表中所有订单日期的月份。
结语
通过本文的介绍，相信大家已经了解了在MSSQL中取得年份的几种方法及其使用。
需要注意的是，在使用这些方法时，应根据数据的实际情况进行数据类型的转换和限制条件的添加，以保证查询结果的正确性。