1. MSSQL数据库文件尺寸的影响
MSSQL数据库是很多企业和个人常用的数据库系统，随着数据量的增长，数据库文件的尺寸也相应会增加。这时候，数据库文件的尺寸会对系统性能产生很大的影响。因此合理优化数据库文件尺寸是至关重要的。
1.1 尺寸过大的缺点
首先，尺寸过大会影响数据库的备份和还原速度。数据越多备份和还原的时间也会越长，如果数据库文件尺寸过大，那么对应的备份和还原的时间也会比较长。
其次，尺寸过大还会影响系统的性能。具体表现为许多数据库操作都需要锁定数据库文件，一旦数据库文件过大，尤其是一旦多个用户并发操作，那么相应的锁定时间就会变长，导致整个系统的响应速度下降。
1.2 尺寸过小的缺点
太小的数据库文件尺寸也会对性能造成影响。具体表现是频繁的扩展和收缩操作会导致硬件资源的浪费，对系统的运行造成一定的影响。如果硬盘空间使用不当，则繁忙的系统可能会不断扩展和收缩，这会大大降低整个系统的响应速度。
2. MSSQL数据库文件尺寸优化的方法
针对过大和过小两种尺寸的缺点，我们可以优化数据库文件的尺寸，以便更好地满足业务需求。下面从多个方面介绍MSSQL数据库文件尺寸的优化方法。
2.1 合理设定文件增长率
在MSSQL数据库中，我们可以设置文件增长率（这里指数据库文件和日志文件增长率），以此来控制文件尺寸的扩展。例如可以设置可增长大小为100MB，按照10%增长的方式增长文件。我们可以在以下脚本中看到通过alter database方式来设置文件增长率的示例：
ALTER DATABASE 'DatabaseName'
MODIFY FILE ( NAME = Data, SIZE = 50MB, MAXSIZE = UNLIMITED, FILEGROWTH = 100MB )
GO
ALTER DATABASE 'DatabaseName'
MODIFY FILE ( NAME = Log, SIZE = 10MB, MAXSIZE = UNLIMITED, FILEGROWTH = 10% )
GO
通过修改脚本中的SIZE、MAXSIZE和FILEGROWTH来修改数据库文件和日志文件的增长率。
2.2 压缩数据库文件
对于已经存在的数据库尤其是一些历史数据比较多的数据库，可以通过压缩数据库文件来降低文件尺寸。SQL Server支持在线（Online）和离线（Offline）两种压缩方式。在线方式是压缩并允许读、写访问数据库，而离线方式是首先将数据库从在线状态中取下，并将数据库压缩至指定大小或压缩至尽可能小的可行大小，之后将数据库再放到在线状态中。
具体可以通过以下脚本进行在线压缩：
USE DatabaseName
ALTER DATABASE DatabaseName
SET COMPATIBILITY_LEVEL = 100
GO
ALTER DATABASE DatabaseName
SET PAGE_VERIFY CHECKSUM
GO
ALTER DATABASE DatabaseName
REBUILD WITH (DATA_COMPRESSION = ROW)
GO
通过设置COMPATIBILITY_LEVEL和PAGE_VERIFY CHECKSUM，以及使用REBUILD WITH (DATA_COMPRESSION = ROW)方式，可以实现在线压缩数据库文件。
2.3 删除过期数据
对于一些历史数据，我们可以删除一些过期数据，来降低数据库文件的尺寸。例如一些日志文件，可以定期删除一些过期的日志，来减小数据库文件的尺寸。
通过以下脚本可以删除过期的数据：
DELETE FROM tableName
WHERE dateadd(d,-30,getdate()) > Create_time
以上脚本是以删除30天前的数据为例来说明，其中dateadd(d,-30,getdate())表示30天前的时间，tableName表示要删除数据的表名，Create_time是记录创建时间的字段名。
2.4 定期维护数据库
针对MSSQL数据库，我们可以设置定期维护数据库。定期维护包括诊断数据库性能、检查数据一致性、回收不必要的空间和重建索引等操作，可以有效地减小数据库文件的尺寸。
以下是一些MSSQL定期维护数据库的脚本：
-- 定期清理备份历史信息
EXEC master.dbo.sp_delete_backuphistory '2019-01-01 00:00:00'
GO
-- 定期重构指定表的索引
USE [DatabaseName]
GO
ALTER INDEX idx ON tableName REORGANIZE
GO
通过MSSQL的内置存储过程和索引重构方式，可以实现定期维护数据库。
3. 总结
在MSSQL数据库中，合理优化数据库文件的尺寸对于提升系统性能和节约硬件资源都是至关重要的。通过合理设置文件增长率，数据库压缩，删除过期数据和定期维护数据库等方式，可以达到优化数据库文件尺寸的目的。