1. 前言
随着云计算和物联网技术的不断发展，数据的规模和复杂性不断增加，数据的管理和处理成为各种企业和组织面临的重要问题。而SQL Server作为一种关系型数据库管理系统，可以处理大量复杂的数据，因此越来越受到各种组织的青睐。但是SQL Server的高昂价格，使得许多中小企业无法负担。为了打破这种困境，建立共享SQL Server，让更多企业可以共享资源、共享费用，从而开启智能新时代。
2. 共享SQL Server的意义
2.1 共享SQL Server可以节约成本
建立SQL Server共享平台后，各个企业可以在同一台SQL Server上进行数据管理和处理，这样可以节省购买多个SQL Server的成本，降低企业的硬件和软件支出。此外，共享SQL Server还可以将服务器资源最大化利用，从而节约服务器空间和电力消耗的成本。
2.2 共享SQL Server可以提高数据处理效率
针对各类中小企业的数据管理、处理需求，建立共享SQL Server平台能够有效提升数据库处理效率，降低人力成本。在数据处理时，各个企业可以在同一时间通过SQL Server平台共享数据资源，通过分布式计算和数据挖掘技术，各自进行数据分析，这样就可以更快速、更准确地完成各自工作。
3. 建立共享SQL Server的关键技术
3.1 分布式计算技术
建立共享SQL Server平台的关键技术之一就是分布式计算技术。分布式计算技术是通过互联网连接多台计算机，在网络中分发数据和计算任务，最终并行加速数据的处理和计算。 在大规模的数据处理中，有了分布式计算技术的运用，SQL Server平台可以实现数据的并行计算，增加计算机的核心数就有可能大幅度降低计算时间。
SELECT continent, COUNT(*) AS num_of_countries
FROM world
GROUP BY continent
HAVING COUNT(*) > 10;
以上SQL语句就是一个分布式计算任务的示例，通过统计每个洲的国家数量，并输出洲名及包含国家大于10的结果。
3.2 数据挖掘技术
另一个建立共享SQL Server平台的关键技术是数据挖掘技术。数据挖掘是一种发掘数据特定信息的技术，可以对大量数据进行自动化挖掘，并抽取其中有用的信息。借助于数据挖掘技术，企业可以更好地理解和利用数据，获得更多的收益。
-- 按时间段统计销售量前十的商品
SELECT TOP 10 productid, SUM(qty)
FROM sales
WHERE orderdate BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-12-31'
GROUP BY productid
ORDER BY SUM(qty) DESC;
以上SQL语句通过按时间段统计销售额，找出销售量前十的商品，借助于数据挖掘技术可以为企业提供更好的商业决策和市场预测。
4. 共享SQL Server的实现难点
4.1 数据安全问题
共享SQL Server的实现需要确保各个企业的数据安全。为此，需要采用严格的访问控制策略，确保只有授权用户才能访问数据。在数据传输过程中，还需要采用加密技术确保数据传输的安全性。
4.2 系统可伸缩性问题
共享SQL Server的实现需要考虑系统的可伸缩性。随着共享SQL Server平台的不断发展，数据量和计算任务的复杂性都会不断增加，因此需要设计具有可扩展性和弹性的系统架构，以便更好地支持分布式计算和数据挖掘技术。
5. 结论
共享SQL Server平台是解决中小企业数据管理和处理难题的重要方式。本文介绍了建立共享SQL Server的意义、关键技术和实现难点。共享SQL Server可以节约成本、提高数据处理效率，既可以使用分布式计算技术，也可以使用数据挖掘技术，但需要同时解决数据安全和系统可伸缩性问题。以此为基础，中小企业可以更好地利用SQL Server平台，实现智能化数据管理和处理。