开启SQL Server实施新时代:精准让数据工作更轻松

1. SQL Server的重要性

随着数据和信息的爆炸式增长,数据库管理系统(DBMS)的需求也越来越迫切。SQL Server作为一种可扩展的、高性能的、关系型的DBMS,既可用于小型企业,也可用于大型企业的数据处理。它是微软公司的核心产品之一,提供了一些功能,如数据挖掘、业务智能和自动化的数据管理。SQL Server在企业级应用中广泛应用,因其安全性和可靠性而受到开发人员和管理员的青睐。

2. SQL Server的新特性

2.1 机器学习服务

SQL Server 2019 引入了机器学习服务,将 Python 代码直接嵌入数据库引擎中,使其能够直接处理数据,将数据传递给模型来建模、训练和预测。这使得SQL Server可以处理更复杂的数据分析工作,并进一步推动决策智能化。

EXEC sp_configure 'external scripts enabled', 1;

RECONFIGURE WITH OVERRIDE;

该命令通过外部存储过程配置和启用R和Python脚本,以便在SQL Server中执行这些脚本。

2.2 多个语言支持

SQL Server 2019 支持多种语言,包括 Java、Python 和 R。这使得开发人员可以使用他们最熟悉的语言编写代码,在企业级应用中更加方便使用。

2.3 增强的安全性功能

SQL Server 2019 引入了许多增强的安全性功能,包括实时数据分类、安全的加密协议和可审计性强的日志记录。这些功能确保了企业数据的完整性和可靠性,使其在扩展性和性能方面更具竞争力。

2.4 异构存储池

SQL Server 2019 还实现了异构存储池,使企业能够将非关系型数据与传统关系型数据存储在一起。这些数据可在其自己的存储技术上运行,从而提高了性能和可扩展性。

3. SQL Server的应用

3.1 数据管理

SQL Server可用于基于云的数据管理,支持跨平台的数据集成和分析,从而增强数据的价值和智能。

企业数据仓库应用实例

CREATE DATABASE AdventureWorksDW2017

ON ( NAME = AdventureWorksDW2017_Data, FILENAME = 'C:\DATA\AdventureWorksDW2017_Data.mdf',' SIZE = 40GB')

LOG ON ( NAME = AdventureWorksDW2017_Log, FILENAME = ‘C:\DATA\AdventureWorksDW2017_Log.ldf', SIZE = 10GB)

GO

3.2 大型企业应用

SQL Server供应商提供了集成解决方案,使其能够轻松扩展至大型企业级应用程序。它支持高可靠性和高可用性,在大型企业级应用程序中得到广泛应用。

4. 结论

SQL Server是一个适用于小型和大型企业应用程序的成熟、跨平台、可扩展、高效的关系型数据库管理系统,提供了许多常用的功能,如数据洞察力、即时分析等。SQL Server是一种改善数据管理并使企业更具智能和生产力的重要工具。

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