一、背景
随着互联网技术的发展，数据量不断增大，数据库的选择显得尤为重要。在过去的时间里，我们的系统使用了MSSQL数据库，但是随着系统的发展，MSSQL数据库逐渐显得不再适合我们的需求，这把我们推到了重新选择数据库的风口浪尖上。
二、问题
2.1 性能瓶颈
MSSQL数据库在处理量比较大的数据时，性能上表现很差，导致了程序运行速度缓慢，用户体验不佳。
SELECT * FROM table WHERE id = 1;在某些情况下，MSSQL还会出现死锁的情况，这种情况下需要通过调整数据库配置或者对代码进行修改来解决问题，而这些操作反而会大大降低开发效率。
2.2 成本高昂
使用MSSQL还需要花费一定的成本购买授权，这对于小型公司和个人来说是一个不小的负担。
2.3 不兼容开源软件
使用MSSQL数据库的另一个挑战是其与开源软件的兼容性问题，特别是与 .Net Core 等新技术的集成。这增加了我们系统升级的难度和复杂度。
三、方案
3.1 选择新型数据库
为了解决上述问题，我们决定选择一种新型数据库来替代MSSQL。
3.2 MongoDB的评估
在考察了市面上众多的数据库后，我们最终选择了MongoDB作为替代方案。以下是我们对MongoDB的评估结果：
MongoDB是一个高性能的NoSQL数据库，能够更好地支持大量读写操作。在查询方面，它也有非常好的表现。
MongoDB属于开源数据库，免费使用，并且可以跨平台支持多种编程语言，方便系统的升级和扩展。
MongoDB与 .Net Core 等开源技术有很好的集成，可以更好地帮助开发人员实现各种功能和应用。
3.3 MongoDB的特点
下面是MongoDB的一些特点：
MongoDB使用文档存储，数据模型非常灵活，可以存储各种类型的数据。
MongoDB的分布式存储和横向扩展非常灵活，可以根据需要增加新的节点。
MongoDB支持自定义查询，可以通过 MapReduce 实现对大数据的分析处理。
四、实施计划
4.1 数据库迁移
我们计划使用MongoDB Atlas来托管我们的数据。然后通过代码里的ORM一次性修改接口的返回值，减少代码文件的修改缩短升级时间。
4.2 对接Node.js系统
我们的系统采用Node.js开发，可以通过MongoDB的Node.js Driver来对MongoDB进行操作，这样可以达到比较良好的兼容性。
五、总结
对于我们公司而言，选择使用MongoDB数据库来取代原先的MSSQL数据库，这是在解决性能、成本和兼容性问题方面的重大改进。
从长远来看，选择一种更为开放和灵活的数据存储方式，在处理海量数据的过程中可以更好地保持系统的稳定性和性能效率。